سرمایهگذاران سال آینده روی چه چیزی شرط میبندند؟ هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی.
این مقاله/پست توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است، ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
سرمایهگذاران در رویداد TechCrunch Disrupt از اعتراف به اینکه عمدتاً به یک چیز علاقهمندند، ابایی نداشتند: هوش مصنوعی.
نینا آچادجیان از ایندکس، جری چن از گریلاک و پیتر دنگ از فلیسیس همگی درباره آخرین تب در سرمایهگذاری خطرپذیر و اینکه چگونه استارتاپها میتوانند در بازاری که به سرعت در حال شلوغ شدن است، برجسته شوند، صحبت کردند. آچادجیان به جمعیت گفت که محیط به سرعت در حال تغییر است و شرکتها در حال تجربه رشد بیسابقهای هستند.
آچادجیان گفت: «ما زمان بسیار، بسیار زیادی را صرف ارزیابی واقعاً کارآفرین و اینکه چقدر در لحظهای که همه چیز به سرعت در حال تغییر است، مقاوم خواهند بود، میکنیم.» او افزود که اکنون بیش از هر زمان دیگری، بنیانگذاران باید اشتیاق و تخصص دامنه خود را نشان دهند و در مورد تناسب محصول با بازار خود صادق باشند.
او توضیح داد: «تقاضای زیادی از شرکتهای سازمانی برای امتحان کردن آخرین و بهترین هوش مصنوعی وجود دارد، گاهی اوقات نتایج مثبت کاذب تناسب محصول با بازار وجود دارد و شما میتوانید درآمد زیادی بدون داشتن بازگشت سرمایه واقعی (ROI) کسب کنید.»
این موضوع منجر به ملاحظه دیگری میشود که سرمایهگذاران خطرپذیر به دنبال آن هستند: توانایی چرخش با توجه به پیچ و خمهای بازار. آچادجیان ادامه داد: «یک شوخی وجود دارد که مثلاً ۱۰۰۰ استارتاپ میمیرند و به همین دلیل مقاوم بودن واقعاً مهم است.»
دنگ، که قبلاً در OpenAI کار میکرد، به صحبتهای آچادجیان اضافه کرد. او گفت که بنیانگذاران باید چرخهای پرواز داده منحصر به فرد خود را پیدا کنند که آنها را از انبوه کسانی که دقیقاً همان ایده را ارائه میدهند، جدا کند، به خصوص از آنجایی که شرکتهای سازمانی که احتمالاً محصولات آنها را آزمایش میکنند، همزمان چند رقیب دیگر را نیز آزمایش میکنند.
او گفت: «اگر بتوانید عمیق شوید و واقعاً یک نیاز واقعی را برای آنها برطرف کنید»، به گونهای که خودشان نتوانند انجام دهند، آنگاه مدیریت داده «جایی است که بخش مهمی قرار دارد.»
آچادجیان گفت که بنیانگذاران همچنین باید پاسخی برای این سوال داشته باشند که چرا محصولشان صرفاً یک ویژگی اضافه شده به مدلهای پایه نخواهد بود. ممکن است اشکالی نداشته باشد اگر بنیانگذار نداند که سازندگان مدل روی یک رقیب کار میکنند یا نه، اما آنها باید هنگام ارائه به سرمایهگذاران، فرضیهای در مورد چگونگی دفاع از کسب و کار خود داشته باشند.
چن خاطرنشان کرد که در حال حاضر، آنچه در هوش مصنوعی کار میکند به نظر میرسد سه چیز است: اپلیکیشنهای چت، اپلیکیشنهای کدنویسی و هوش مصنوعی در خدمات مشتری. اما هنوز تغییرات بسیار بیشتری در سراسر هر بخش و صنعت رخ خواهد داد.
دنگ از بازارهای مجهز به هوش مصنوعی هیجانزده است. در همین حال، آچادجیان فکر میکند که این لحظه رباتیک میتواند باشد، در حالی که چن کنجکاو است ببیند هوش مصنوعی چگونه بر SaaS و سایر بازارهایی که هنوز مستقیماً تحت تأثیر قرار نگرفتهاند، تأثیر میگذارد.
در مورد آنچه هوش مصنوعی نیست و هیجانانگیز است؟ آچادجیان گفت: «فرآیندهای کاغذی را دیجیتالی کنید.» او ادامه داد که صنایع زیادی در مشاغل یدی وجود دارند که به طرز باورنکردنی، هنوز بسیاری از فرآیندها را به صورت دستی انجام میدهند. اما، آنها اذعان کردند که حتی این نیز برای فرصت خودکار شدن توسط هوش مصنوعی آماده است.
