امروز در نمایشگاه الکترونیک مصرفی، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، رسماً معماری محاسباتی جدید Rubin این شرکت را معرفی کرد که آن را پیشرفته‌ترین در حوزه سخت‌افزار هوش مصنوعی توصیف کرد. این معماری جدید در حال حاضر در مرحله تولید است و انتظار می‌رود در نیمه دوم سال به طور کامل راه‌اندازی شود.

هوانگ به حضار گفت: «ورا روبین برای حل این چالش اساسی که داریم طراحی شده است: میزان محاسبات لازم برای هوش مصنوعی به طور سرسام‌آوری در حال افزایش است. امروز می‌توانم به شما بگویم که ورا روبین در مرحله تولید کامل است.»

معماری Rubin که اولین بار در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، آخرین نتیجه چرخه توسعه بی‌وقفه سخت‌افزار انویدیا است که انویدیا را به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل کرده است. معماری Rubin جایگزین معماری Blackwell خواهد شد که به نوبه خود جایگزین معماری‌های Hopper و Lovelace شده بود.

تراشه‌های Rubin در حال حاضر برای استفاده توسط تقریباً تمام ارائه‌دهندگان اصلی ابری، از جمله مشارکت‌های برجسته انویدیا با Anthropic، OpenAI و Amazon Web Services، در نظر گرفته شده‌اند. سیستم‌های Rubin همچنین در ابررایانه Blue Lion شرکت HPE و ابررایانه آینده Doudna در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی مورد استفاده قرار خواهند گرفت.

معماری Rubin که به نام اخترشناس Vera Florence Cooper Rubin نامگذاری شده است، از شش تراشه مجزا تشکیل شده است که برای استفاده هماهنگ طراحی شده‌اند. GPU Rubin در مرکز قرار دارد، اما این معماری همچنین با بهبودهای جدید در سیستم‌های Bluefield و NVLink به ترتیب، به گلوگاه‌های رو به رشد در ذخیره‌سازی و اتصال متقابل می‌پردازد. این معماری همچنین شامل یک CPU جدید Vera است که برای استدلال عامل (agentic reasoning) طراحی شده است.

دیون هریس، مدیر ارشد راه‌حل‌های زیرساخت هوش مصنوعی انویدیا، با توضیح مزایای ذخیره‌سازی جدید، به نیازهای فزاینده حافظه مرتبط با حافظه پنهان (cache) سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی اشاره کرد.

هریس در تماسی با خبرنگاران گفت: «با فعال کردن انواع جدیدی از گردش کار، مانند هوش مصنوعی عامل یا وظایف طولانی‌مدت، فشار و الزامات زیادی بر حافظه پنهان KV شما وارد می‌شود. بنابراین ما یک لایه جدید ذخیره‌سازی معرفی کرده‌ایم که به صورت خارجی به دستگاه محاسباتی متصل می‌شود و به شما امکان می‌دهد استخر ذخیره‌سازی خود را بسیار کارآمدتر مقیاس‌بندی کنید.»

همانطور که انتظار می‌رفت، معماری جدید همچنین نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجهی در سرعت و بهره‌وری انرژی است. بر اساس آزمایش‌های انویدیا، معماری Rubin در وظایف آموزش مدل سه و نیم برابر سریع‌تر از معماری Blackwell قبلی و در وظایف استنتاج پنج برابر سریع‌تر عمل خواهد کرد و به ۵۰ پتافلاپس می‌رسد. این پلتفرم جدید همچنین از هشت برابر توان محاسباتی استنتاج بیشتر در هر وات پشتیبانی خواهد کرد.

قابلیت‌های جدید Rubin در بحبوحه رقابت شدید برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی عرضه می‌شود، که در آن آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و ارائه‌دهندگان ابری برای تراشه‌های انویدیا و همچنین تأسیسات لازم برای تأمین انرژی آن‌ها تلاش می‌کنند. هوانگ در تماس سود سهام در اکتبر ۲۰۲۵ تخمین زد که بین ۳ تا ۴ تریلیون دلار در پنج سال آینده برای زیرساخت هوش مصنوعی هزینه خواهد شد.