Waymo توضیح میدهد چرا تاکسیهای رباتیکش در خاموشی سن فرانسیسکو گیر کردند
این مقاله/پست توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است، ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
Waymo در حال ارسال یک بهروزرسانی نرمافزاری است تا به تاکسیهای رباتیکش کمک کند تا چراغهای راهنمایی غیرفعال را در طول قطعی برق «قاطعتر» هدایت کنند. این شرکت سهشنبه در یک پست وبلاگ که توضیح میدهد چرا وسایل نقلیه خودرانش در تقاطعها در طول خاموشی در سان فرانسیسکو آخر هفته گذشته گیر کردند، این مطلب را بیان کرد.
Waymo گفت که سیستم خودران در تاکسیهای رباتیکش چراغهای راهنمایی خاموش را مانند انسانها چهارراه در نظر میگیرد. این امر باید به تاکسیهای رباتیک اجازه میداد تا علیرغم قطعی گسترده برق، به طور عادی کار کنند.
در عوض، بسیاری از وسایل نقلیه برای اطمینان از صحت عملکرد خود، درخواست «بررسی تأیید» از تیم پاسخگویی ناوگان Waymo را داشتند. تمام تاکسیهای رباتیک Waymo قابلیت انجام این بررسیهای تأیید را دارند. Waymo گفت که با چنین قطعی گستردهای در روز شنبه، «افزایش متمرکزی» در این درخواستهای تأیید وجود داشت که به ایجاد تمام ترافیک گرفتار شده در ویدئو کمک کرد.
Waymo گفت که این سیستم درخواست تأیید را «از روی احتیاط فراوان در طول استقرار اولیه» ساخته است، اما اکنون آن را برای «مطابقت با مقیاس فعلی ما» اصلاح میکند.
این شرکت نوشت: «در حالی که این استراتژی در طول قطعیهای کوچکتر مؤثر بود، ما اکنون در حال اجرای بهروزرسانیهای کل ناوگان هستیم که زمینه خاص قطعی برق را به [نرمافزار خودران] ارائه میدهد و به آن اجازه میدهد تا قاطعتر هدایت کند.»
بهروزرسانی نرمافزاری «حتی زمینه بیشتری در مورد قطعیهای منطقهای» را به نرمافزار خودران این شرکت اضافه خواهد کرد. Waymo همچنین گفت که پروتکلهای واکنش اضطراری خود را با «ادغام درسهای آموخته شده از این رویداد» بهبود خواهد بخشید.
در حالی که تمرکز زیادی بر مواردی که تاکسیهای رباتیک Waymo در طول قطعی برق گیر کردند، معطوف شده است، این شرکت به اشتراک گذاشت که وسایل نقلیه آن «بیش از ۷۰۰۰ سیگنال خاموش را در روز شنبه با موفقیت طی کردند.»
این شرکت نوشت: «هدایت یک رویداد در این مقیاس، چالشی منحصر به فرد برای فناوری خودران ایجاد کرد.»
آشفتگی روز شنبه آخرین نمونه از این است که Waymo هنوز در حال کشف مسائل پیشبینی نشده با نرمافزار خود و رویکرد خود برای طراحی یک ناوگان قابل اعتماد از وسایل نقلیه خودران است. این شرکت قبلاً مجبور شده بود چندین بهروزرسانی نرمافزاری را برای وادار کردن تاکسیهای رباتیک خود به انتظار برای اتوبوسهای مدرسه متوقف شده ارسال کند، که منجر به تحقیق اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراهها و منجر به فراخوان شد.
