فلاویو رادولسکو (Flaviu Radulescu) در سال ۲۰۲۳ ران‌ور (Runware) را راه‌اندازی کرد، زمانی که در حال تست یک شرکت تولید تصویر از متن بود و متوجه شد که با وجود قدرت بالای فناوری هوش مصنوعی مولد، سرعت تولید تصاویر پایین است. بنابراین، رادولسکو با ایوانا هرینینچوک (Ioana Hreninciuc) همکاری کرد و ران‌ور را به عنوان پلتفرمی برای ابزارهای توسعه‌دهنده که در تولید تصاویر، ویدیوها و صدا در لحظه تخصص دارد، راه‌اندازی کرد.

این شرکت از زمان راه‌اندازی اولیه خود رشد قابل توجهی داشته است. این شرکت به تک‌کرانچ (TechCrunch) گفت که بیش از ۱۰ میلیارد اثر خلاقانه را برای بیش از ۲۰۰ هزار توسعه‌دهنده قدرت بخشیده است.

این محصول به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا API ران‌ور را در اپلیکیشن‌های خود ادغام کرده و سپس دارایی‌های رسانه‌ای را از طریق یک رابط واحد تولید کنند، بنابراین نیازی به راه‌اندازی زیرساخت جدید یا نگهداری ادغام‌های جداگانه ندارند. هرینینچوک، که بر عملیات و استراتژی ورود به بازار (GTM) تمرکز دارد، به تک‌کرانچ گفت که این شرکت دارای زیرساخت سفارشی استنتاج هوش مصنوعی برای مدل‌های متن‌باز است و دسترسی روز صفر (یعنی به محض انتشار یک مدل، می‌تواند روی ران‌ور اجرا شود) و قیمت‌گذاری رقابتی را ارائه می‌دهد.

روز پنجشنبه، این شرکت اعلام کرد که ۵۰ میلیون دلار سرمایه سری A در دوره‌ای به رهبری داون کپیتال (Dawn Capital) جذب کرده است. شامیللا بانکیا (Shamillah Bankiya)، شریک داون کپیتال، به هیئت مدیره خواهد پیوست. دیگر شرکت‌کنندگان در این دور شامل کامکست ونچرز (Comcast Ventures)، اسپید‌اینوست (Speedinvest)، اینسایت پارتنرز (Insight Partners) و ای‌۱۶زد اسپیدران (a16z Speedrun) هستند. ران‌ور تا به امروز ۶۶ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

هرینینچوک گفت که این شرکت از طریق قیمت‌گذاری خود که "مقرون‌به‌صرفه‌تر" است، علاوه بر داشتن یک API کاملاً یکپارچه، رقابتی باقی می‌ماند. او گفت که این شرکت این کار را با موتور استنتاج سونیک (Sonic Inference Engine) خود انجام می‌دهد که بر روی سخت‌افزار سفارشی هوش مصنوعی اجرا می‌شود. همچنین با ارائه‌دهندگان ابری هوش مصنوعی شخص ثالث همکاری می‌کند تا در صورت نیاز به حافظه بیشتر، بتواند بار کاری را به طور خودکار هدایت کند.

او ادامه داد: "در سمت نرم‌افزار، ما بارگذاری و تخلیه مدل را به شدت بهینه می‌کنیم، که به ما امکان می‌دهد از بیش از ۴۰۰ هزار مدل پشتیبانی کرده و هر کدام را برای استنتاج در لحظه در دسترس قرار دهیم."

استارتاپ‌هایی که بر ابزارهای توسعه‌دهنده برای تصویر و ویدیو تمرکز دارند، اخیراً بازار داغی برای علاقه‌مندی سرمایه‌گذاران خطرپذیر بوده‌اند. به عنوان مثال، فال.ای‌آی (Fal.ai) به تازگی ۱۴۰ میلیون دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۴.۵ میلیارد دلاری جذب کرده است، که دومین جذب سرمایه عظیم آن در عرض چند ماه است. فال.ای‌آی بر گستردگی پیشنهادات مدل در مقابل سفارشی‌سازی برای سرعت تمرکز دارد. بنابراین، هرینینچوک رقبای خود را فال.ای‌آی و ریپلیکیت (Replicate) می‌داند، استارتاپی که مدل‌های متن‌باز را تنها با چند خط کد در اپلیکیشن‌ها اجرا می‌کند.

این شرکت‌ها، همانطور که رادولسکو قبلاً به تک‌کرانچ گفته بود، بر اساس زمان محاسبات GPU می‌فروشند. ران‌ور در عوض به مدل استیبل دیفیوژن (Stable Diffusion) و فلاکس (Flux) تکیه می‌کند و هزینه بیشتری به ازای هر تصویر تولید شده ارائه می‌دهد تا مردم بتوانند به جای خرید یک بلوک زمان محاسباتی، برای آنچه نیاز دارند هزینه کنند.

هرینینچوک گفت که سرمایه جدید برای ادامه گسترش زیرساخت شرکت استفاده خواهد شد و امیدوار است که از موتور استنتاج سونیک خود برای قدرت بخشیدن به بیش از ۲ میلیون مدل استفاده کند. هدف بزرگ این است که API برای همه هوش مصنوعی باشد - به طوری که هر مدل هوش مصنوعی مولد بتواند و بر روی پلتفرم اجرا شود.

او گفت: "ما همچنین به سرعت در حال گسترش به حالت‌های جدید هستیم" و افزود که این شرکت قصد دارد تیم فعلی حدود ۲۵ نفره خود را برای کمک به تحقق این امر گسترش دهد.

در مجموع، هرینینچوک امیدوار است که ران‌ور همچنان "امکان مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌ها را به میلیون‌ها کاربر در حالی که حاشیه سود خود را حفظ می‌کنند، فراهم کند" و افزود که این امر به مقرون‌به‌صرفه‌تر شدن بازار کمک می‌کند. او ادامه داد که این "به نفع همه است". "از سازندگان اپلیکیشن گرفته تا کاربران نهایی، و هوش مصنوعی قدرتمند را در دست افراد بیشتری در سراسر جهان قرار می‌دهد."

این مطلب برای تصحیح املای نام رادولسکو و به‌روزرسانی رقبای شرکت و سایر شرکت‌کنندگان در دور سرمایه‌گذاری، به‌روزرسانی شده است.