OpenAI روز دوشنبه داده‌های جدیدی منتشر کرد که نشان می‌دهد استفاده سازمانی از ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت در سال گذشته به شدت افزایش یافته است. حجم پیام‌های ChatGPT از نوامبر ۲۰۲۴ هشت برابر شده و کارکنان گزارش می‌دهند که تا یک ساعت در روز صرفه‌جویی می‌کنند. این یافته‌ها یک هفته پس از آن منتشر می‌شود که سم آلتمن، مدیرعامل، یک یادداشت داخلی با عنوان «کد قرمز» درباره تهدید رقابتی گوگل ارسال کرد.

این زمان‌بندی، تلاش OpenAI را برای بازتعریف جایگاه خود به عنوان رهبر هوش مصنوعی سازمانی برجسته می‌کند، حتی در حالی که با فشارهای فزاینده‌ای روبرو است. در حالی که طبق شاخص هوش مصنوعی رَمپ (Ramp AI Index)، نزدیک به ۳۶ درصد از کسب‌وکارهای آمریکایی مشتری ChatGPT Enterprise هستند در مقایسه با ۱۴.۳ درصد برای Anthropic، بخش عمده درآمد OpenAI همچنان از اشتراک‌های مصرف‌کننده حاصل می‌شود – پایگاهی که توسط Gemini گوگل تهدید می‌شود. OpenAI همچنین باید با شرکت رقیب هوش مصنوعی Anthropic – که درآمدش عمدتاً از فروش B2B حاصل می‌شود – و به طور فزاینده‌ای با ارائه‌دهندگان مدل‌های متن‌باز برای مشتریان سازمانی رقابت کند.

این غول هوش مصنوعی متعهد شده است که در چند سال آینده ۱.۴ تریلیون دلار برای تعهدات زیرساختی هزینه کند، که رشد سازمانی را برای مدل کسب‌وکار آن ضروری می‌سازد.

رونی چترجی، اقتصاددان ارشد OpenAI، در یک جلسه توجیهی گفت: «اگر از منظر رشد اقتصادی به آن نگاه کنید، مصرف‌کنندگان واقعاً مهم هستند. اما وقتی به فناوری‌های تحول‌آفرین تاریخی مانند موتور بخار نگاه می‌کنید، زمانی که شرکت‌ها این فناوری‌ها را پذیرفته و در مقیاس بزرگ استفاده می‌کنند، بیشترین منافع اقتصادی را مشاهده می‌کنید.»

یافته‌های جدید OpenAI نشان می‌دهد که پذیرش در میان شرکت‌های بزرگتر نه تنها در حال رشد است، بلکه در گردش کارها نیز ادغام می‌شود. کارکنان نه تنها پیام‌های بیشتری ارسال می‌کنند – سازمان‌هایی که از API OpenAI (رابط توسعه‌دهنده آن) استفاده می‌کنند، ۳۲۰ برابر بیشتر از سال گذشته «توکن‌های استدلال» مصرف می‌کنند، که نشان می‌دهد شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده‌تر استفاده می‌کنند. یا اینکه، آنها به شدت در حال آزمایش با فناوری جدید هستند و توکن‌ها را مصرف می‌کنند، بدون اینکه لزوماً ارزش بلندمدت کسب کنند.

این افزایش توکن‌های استدلال، که با افزایش مصرف انرژی مرتبط است، می‌تواند برای شرکت‌ها گران باشد و بنابراین در بلندمدت پایدار نباشد. TechCrunch از OpenAI در مورد تخصیص بودجه سازمانی برای هوش مصنوعی و پایداری این نرخ رشد سوال کرده است.

فراتر از معیارهای خام استفاده، OpenAI شاهد تغییراتی در نحوه استقرار ابزارهای خود توسط شرکت‌ها نیز هست. گزارش نشان داد که استفاده از GPTهای سفارشی – که شرکت‌ها از آنها برای کدگذاری دانش سازمانی در دستیاران یا خودکارسازی گردش کار استفاده می‌کنند – امسال ۱۹ برابر افزایش یافته و اکنون ۲۰ درصد از پیام‌های سازمانی را به خود اختصاص داده است. OpenAI به بانک دیجیتال مشتری BBVA اشاره کرد که طبق گفته این شرکت، به طور منظم از بیش از ۴۰۰۰ GPT سفارشی استفاده می‌کند.

برد لایتکپ، مدیر عملیاتی OpenAI، در جلسه توجیهی گفت: «این نشان می‌دهد که مردم چقدر واقعاً قادرند این فناوری قدرتمند را بردارند و شروع به سفارشی‌سازی آن برای چیزهایی کنند که برایشان مفید است.»

طبق گفته OpenAI، این ادغام‌ها منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان شده است. شرکت‌کنندگان گزارش دادند که با محصولات سازمانی OpenAI روزانه ۴۰ تا ۶۰ دقیقه صرفه‌جویی می‌کنند – اگرچه این ممکن است شامل زمان صرف شده برای یادگیری سیستم‌ها، نوشتن پرامپت یا تصحیح خروجی هوش مصنوعی نباشد.

این گزارش نشان داد که کارکنان سازمانی همچنین به طور فزاینده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای گسترش قابلیت‌های خود استفاده می‌کنند. سه چهارم از افراد مورد بررسی می‌گویند که هوش مصنوعی به آنها امکان انجام کارهایی، از جمله کارهای فنی، را می‌دهد که قبلاً قادر به انجام آن نبودند. OpenAI افزایش ۳۶ درصدی پیام‌های مرتبط با کدنویسی را در خارج از تیم‌های مهندسی، فناوری اطلاعات و تحقیق گزارش داد.

در حالی که OpenAI این ایده را مطرح کرد که فناوری آن دسترسی به مهارت‌ها را دموکراتیزه می‌کند، مهم است که توجه داشته باشیم کدنویسی بیشتر می‌تواند منجر به آسیب‌پذیری‌های امنیتی بیشتر و سایر اشکالات شود. هنگامی که در مورد این موضوع سوال شد، لایتکپ به انتشار اخیر محقق امنیتی عامل OpenAI، Aardvark، که در نسخه بتای خصوصی است، به عنوان راهی بالقوه برای شناسایی اشکالات، آسیب‌پذیری‌ها و سوءاستفاده‌ها اشاره کرد.

گزارش OpenAI همچنین نشان داد که حتی فعال‌ترین کاربران ChatGPT Enterprise از پیشرفته‌ترین ابزارهای موجود برای آنها، مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، استدلال یا جستجو استفاده نمی‌کنند. لایتکپ در جلسه توجیهی حدس زد که دلیل این امر این است که پذیرش کامل سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند تغییر طرز فکر و ادغام عمیق‌تر با داده‌ها و فرآیندهای سازمانی است. او گفت که پذیرش ویژگی‌های پیشرفته زمان خواهد برد، زیرا شرکت‌ها گردش کار خود را بازسازی می‌کنند تا بهتر بفهمند چه چیزی ممکن است.

لایتکپ و چترجی همچنین بر یافته‌ای در گزارش تأکید کردند که نشان‌دهنده «شکاف فزاینده در پذیرش هوش مصنوعی» است، به طوری که برخی از کارکنان «پیشرو» از ابزارهای بیشتری و با دفعات بیشتر برای صرفه‌جویی در زمان بیشتر نسبت به «عقب‌ماندگان» استفاده می‌کنند.

لایتکپ گفت: «شرکت‌هایی وجود دارند که هنوز این سیستم‌ها را به عنوان یک نرم‌افزار می‌بینند، چیزی که می‌توانم بخرم و به تیم‌هایم بدهم و کار تمام است. و سپس شرکت‌هایی وجود دارند که واقعاً شروع به پذیرش آن می‌کنند، تقریباً بیشتر شبیه یک سیستم عامل. اساساً این یک بازسازی بسیاری از عملیات شرکت است.»

رهبری OpenAI – که قطعاً فشار تعهدات ۱.۴ تریلیون دلاری شرکت برای زیرساخت را احساس می‌کند – این را فرصتی برای عقب‌ماندگان برای جبران دانست. برای کارکنانی که سیستم‌های هوش مصنوعی را برای تکرار کار خود آموزش می‌دهند، «جبران کردن» ممکن است بیشتر شبیه یک شمارش معکوس باشد.