عوامل هوش مصنوعی به عنوان راه‌حلی برای برنامه‌ریزی سفر، پاسخ به سوالات تجاری و حل انواع مشکلات فروخته می‌شوند، اما وادار کردن آن‌ها به کار با ابزارها و داده‌های خارج از رابط‌های چتشان دشوار بوده است. توسعه‌دهندگان باید اتصالات مختلفی را وصله کنند و آن‌ها را فعال نگه دارند، اما این یک رویکرد شکننده است که مقیاس‌پذیری آن دشوار است و مشکلات مدیریتی ایجاد می‌کند.

گوگل ادعا می‌کند که با راه‌اندازی سرورهای MCP کاملاً مدیریت‌شده و از راه دور خود، که سرویس‌های گوگل و کلود آن - مانند نقشه‌ها و BigQuery - را برای عوامل آسان‌تر برای اتصال می‌کند، در تلاش برای حل این مشکل است.

این اقدام پس از راه‌اندازی آخرین مدل Gemini 3 گوگل صورت می‌گیرد و این شرکت به دنبال جفت کردن استدلال قوی‌تر با اتصالات قابل اعتمادتر به ابزارها و داده‌های دنیای واقعی است.

استرن جیانینی، مدیر مدیریت محصول در گوگل کلود، به تک‌کرانچ گفت: «ما گوگل را از ابتدا آماده برای عامل می‌کنیم.»

به گفته جیانینی، به جای صرف یک یا دو هفته برای راه‌اندازی اتصالات، توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند اساساً یک URL را به یک نقطه پایانی مدیریت‌شده بچسبانند.

در زمان راه‌اندازی، گوگل با سرورهای MCP برای نقشه‌ها، BigQuery، Compute Engine و Kubernetes Engine شروع می‌کند. در عمل، این می‌تواند شبیه یک دستیار تحلیلی باشد که مستقیماً BigQuery را پرس‌وجو می‌کند، یا یک عامل عملیاتی که با سرویس‌های زیرساختی تعامل دارد.

جیانینی گفت که در مورد نقشه‌ها، بدون MCP، توسعه‌دهندگان به دانش داخلی مدل تکیه می‌کردند. او افزود: «اما با دادن ابزاری مانند سرور Google Maps MCP به عامل شما [...]، آن بر اساس اطلاعات مکانی واقعی و به‌روز برای برنامه‌ریزی مکان‌ها یا سفرها، مستقر می‌شود.»

در حالی که سرورهای MCP در نهایت در تمام ابزارهای گوگل ارائه خواهند شد، آن‌ها در ابتدا تحت پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی می‌شوند، به این معنی که هنوز کاملاً تحت شرایط خدمات گوگل کلود قرار ندارند. با این حال، آن‌ها بدون هزینه اضافی به مشتریان سازمانی که در حال حاضر برای خدمات گوگل هزینه می‌پردازند، ارائه می‌شوند.

جیانینی گفت: «ما انتظار داریم آن‌ها را در سال جدید به در دسترس عموم برسانیم» و افزود که انتظار دارد هر هفته سرورهای MCP بیشتری اضافه شوند.

MCP، که مخفف Model Context Protocol است، حدود یک سال پیش توسط Anthropic به عنوان یک استاندارد منبع باز برای اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی با داده‌ها و ابزارها توسعه یافت. این پروتکل به طور گسترده در دنیای ابزارهای عامل پذیرفته شده است، و Anthropic اوایل این هفته MCP را به یک صندوق جدید Linux Foundation اهدا کرد که به منبع باز کردن و استانداردسازی زیرساخت عامل هوش مصنوعی اختصاص دارد.

جیانینی گفت: «زیبایی MCP این است که، از آنجایی که یک استاندارد است، اگر گوگل سروری را ارائه دهد، می‌تواند به هر کلاینتی متصل شود. من مشتاقانه منتظر دیدن تعداد کلاینت‌های بیشتری هستم.»

می‌توان کلاینت‌های MCP را به عنوان برنامه‌های هوش مصنوعی در انتهای دیگر سیم در نظر گرفت که با سرورهای MCP صحبت می‌کنند و ابزارهای ارائه شده توسط آن‌ها را فراخوانی می‌کنند. برای گوگل، این شامل Gemini CLI و AI Studio می‌شود. جیانینی گفت که او همچنین آن را با Claude Anthropic و ChatGPT OpenAI به عنوان کلاینت امتحان کرده است، و «آن‌ها به سادگی کار می‌کنند.»

گوگل استدلال می‌کند که این فقط در مورد اتصال عوامل به خدمات آن نیست. بازی بزرگتر سازمانی Apigee، محصول مدیریت API آن است که بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر برای صدور کلیدهای API، تعیین سهمیه‌ها و نظارت بر ترافیک از آن استفاده می‌کنند.

جیانینی گفت که Apigee می‌تواند اساساً یک API استاندارد را به یک سرور MCP «ترجمه» کند و نقاط پایانی مانند API کاتالوگ محصولات را به ابزارهایی تبدیل کند که یک عامل می‌تواند کشف و استفاده کند، با کنترل‌های امنیتی و مدیریتی موجود که در بالای آن‌ها قرار گرفته‌اند.

به عبارت دیگر، همان موانع API که شرکت‌ها برای برنامه‌های ساخته شده توسط انسان استفاده می‌کنند، اکنون می‌توانند برای عوامل هوش مصنوعی نیز اعمال شوند.

سرورهای جدید MCP گوگل توسط یک مکانیزم مجوز به نام Google Cloud IAM محافظت می‌شوند، که به صراحت آنچه را که یک عامل می‌تواند با آن سرور انجام دهد، محافظت می‌کند. آن‌ها همچنین توسط Google Cloud Model Armor محافظت می‌شوند، که جیانینی آن را به عنوان یک فایروال اختصاص داده شده به بارهای کاری عامل توصیف می‌کند که در برابر تهدیدات پیشرفته عامل مانند تزریق پرامپت و استخراج داده دفاع می‌کند. مدیران همچنین می‌توانند برای مشاهده‌پذیری اضافی به ثبت حسابرسی تکیه کنند.

گوگل قصد دارد پشتیبانی MCP را فراتر از مجموعه اولیه سرورها گسترش دهد. در چند ماه آینده، این شرکت پشتیبانی از سرویس‌ها را در زمینه‌هایی مانند ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، ورود و نظارت، و امنیت ارائه خواهد کرد.

جیانینی گفت: «ما لوله‌کشی را ساختیم تا توسعه‌دهندگان مجبور نباشند.»