دستیار هوش مصنوعی الکسا پلاس آمازون حالا با Angi، Expedia، Square و Yelp کار میکند
این مقاله/پست توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است، ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
آمازون در حال گسترش دستیار دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی خود، الکسا پلاس، با قابلیتهای جدید است. این شرکت روز پنجشنبه اعلام کرد که چهارپارچه سازی جدید به این سرویس اضافه میکند که به دستیار اجازه میدهد از سال ۲۰۲۶ با Angi، Expedia، Square و Yelp کار کند.
این افزودنیها به مشتریان اجازه میدهد تا هتل رزرو کنند، برای خدمات خانگی قیمت دریافت کنند و قرار ملاقات سالن را تنظیم کنند. با Expedia، مشتریان میتوانند رزرو هتل را مقایسه، رزرو و مدیریت کنند، یا ترجیحات خود را به الکسا بگویند تا توصیههای شخصیسازی شده دریافت کنند. (مثال: "میتوانی برای این آخر هفته در شیکاگو هتلهای دوستدار حیوانات خانگی برای من پیدا کنی؟")
سرویسهای جدید به ادغامهای موجود الکسا پلاس با Fodor، OpenTable، Suno، Ticketmaster، Thumbtack و Uber میپیوندند.
مشابه نحوه ادغام برنامهها در چتبات ChatGPT، آمازون قصد دارد استفاده از خدمات آنلاین مختلف را از طریق دستیار دیجیتال خود برای مصرفکنندگان آسانتر کند. به عنوان مثال، شما میتوانید از الکسا بخواهید برای شما اوبر بگیرد یا با OpenTable میزی برای شام رزرو کند.
شما همچنین میتوانید با دستیار هوش مصنوعی به زبان طبیعی صحبت کنید، مکالمات رفت و برگشتی داشته باشید و درخواست خود را در حین پیشرفت اصلاح کنید.
البته، اینکه آیا کاربران این ایده را خواهند پذیرفت یا خیر، باید دید.
با این حال، آمازون نگاهی اجمالی به نحوه استفاده پذیرندگان اولیه الکسا پلاس از این ادغامها ارائه کرد و خاطرنشان کرد که تاکنون، ارائهدهندگان خدمات خانگی و شخصی مانند Thumbtack و Vagaro "مشارکت قوی" داشتهاند.
استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی به عنوان پلتفرمهای برنامه، مدلی است که در سراسر صنعت به عنوان راهی دیگر برای رساندن هوش مصنوعی به مصرفکنندگان به طور گستردهتر آزمایش میشود. اما این امر مستلزم انطباق کاربران با روش جدیدی از انجام کارها خواهد بود، زیرا بسیاری عادت دارند از طریق وب یا برنامههای تلفن همراه با خدمات آنلاین تعامل داشته باشند. برای موفقیت در تغییر رفتار مصرفکنندگان، استفاده از برنامهها از طریق هوش مصنوعی باید به آسانی، اگر نگوییم آسانتر، از مدل موجود دیده شود.
برای اینکه این کار انجام شود، ارائهدهندگان هوش مصنوعی باید حداقل گستردگی خدمات آنلاین ارائه شده توسط یک فروشگاه برنامه سنتی را مطابقت دهند، که این خود انتخاب گزینش شدهتری نسبت به آنچه از طریق وب در دسترس است. یا، ارائهدهندگان باید در پیشنهاد برنامهها برای استفاده در زمان مناسب، بدون اینکه بیش از حد اصرارآمیز به نظر برسند، بسیار خوب عمل کنند، زیرا کاربران میتوانند پیشنهادات ناخواسته را به عنوان تبلیغات تلقی کنند.
