کنفرانس سالانه فناوری Amazon Web Services، AWS re:Invent، به پایان رسید. و پیام اصلی، در میان سیل اخبار محصولات و سخنرانی‌های کلیدی، هوش مصنوعی برای سازمان‌ها بود.

امسال همه چیز در مورد به‌روزرسانی‌هایی بود که به مشتریان کنترل بیشتری برای سفارشی‌سازی ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌داد، از جمله ایجنتی که AWS ادعا می‌کند می‌تواند از شما یاد بگیرد و سپس برای روزها به طور مستقل کار کند. دکتر ورنر وگلس، مدیر ارشد فناوری AWS، شب آخر را با سخنرانی کلیدی به پایان رساند که هدف آن حمایت از توسعه‌دهندگان و رفع هرگونه ترس از اینکه هوش مصنوعی شغل مهندسی را از بین می‌برد، بود.

AWS re:Invent 2025 که تا ۵ دسامبر ادامه دارد، با سخنرانی کلیدی مت گارمن، مدیرعامل AWS، آغاز شد که بر این ایده تأکید کرد که ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند "ارزش واقعی" هوش مصنوعی را آزاد کنند.

او در سخنرانی کلیدی ۲ دسامبر گفت: "دستیاران هوش مصنوعی در حال جایگزینی با ایجنت‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند وظایف را انجام دهند و از طرف شما خودکارسازی کنند." "اینجاست که ما شروع به دیدن بازده مادی کسب‌وکار از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی شما می‌کنیم."

در ۳ دسامبر، کنفرانس با پیام‌رسانی ایجنت‌های هوش مصنوعی خود ادامه داد و همچنین به بررسی عمیق‌تر داستان‌های مشتریان پرداخت. سوامی سیوا سوبرا مانیان، معاون هوش مصنوعی ایجنتیک در AWS، یکی از سخنرانی‌های کلیدی را ارائه داد. گفتن اینکه او خوش‌بین بود، شاید اغراق نباشد.

سیوا سوبرا مانیان در این سخنرانی گفت: "ما در دوران تغییرات بزرگ زندگی می‌کنیم." "برای اولین بار در تاریخ، ما می‌توانیم آنچه را که می‌خواهیم انجام دهیم به زبان طبیعی توصیف کنیم و ایجنت‌ها برنامه را تولید می‌کنند. آنها کد را می‌نویسند، ابزارهای لازم را فراخوانی می‌کنند و راه حل کامل را اجرا می‌کنند. ایجنت‌ها به شما آزادی ساخت بدون محدودیت می‌دهند و سرعت رسیدن شما را از ایده به تأثیرگذاری بزرگ، تسریع می‌کنند."

در حالی که اخبار ایجنت هوش مصنوعی نوید یک حضور مداوم در طول AWS re:Invent 2025 را می‌دهد، اعلامیه‌های دیگری نیز وجود داشت. در اینجا خلاصه‌ای از مواردی که توجه ما را جلب کرد آورده شده است. TechCrunch این مقاله را با جدیدترین بینش‌ها در بالا، تا پایان AWS re:Invent به‌روزرسانی خواهد کرد. حتماً دوباره سر بزنید.

ورنر خارج می‌شود...

ورنر وگلس، مدیر ارشد فناوری آمازون، سخنرانی کلیدی پایانی کنفرانس را داشت - و به نظر می‌رسد این آخرین سخنرانی او خواهد بود.

او گفت: "این آخرین سخنرانی کلیدی re:Invent من است"، سپس به سرعت اضافه کرد که شرکت را ترک نمی‌کند. "من آمازون را ترک نمی‌کنم یا چیزی شبیه به آن، اما فکر می‌کنم بعد از ۱۴ re:Invent، شما شایسته صداهای جوان، تازه و جدید هستید."

وگلس سپس بیش از یک ساعت با جمعیتی پر از اتاق صحبت کرد و با "ورنر، خارج شد" و انداختن واقعی میکروفون به پایان رساند.

آیا هوش مصنوعی شغل شما را می‌گیرد؟

وگلس بخش زیادی از سخنرانی کلیدی پایانی را به هوش مصنوعی و نقش آن در آینده، از جمله تهدید قریب‌الوقوع که شغل‌ها را از بین می‌برد، اختصاص داد.

وگلس پرسید و پاسخ داد: "آیا هوش مصنوعی شغل من را می‌گیرد؟ شاید"، قبل از اینکه اشاره کند که برخی وظایف خودکار می‌شوند و برخی مهارت‌ها منسوخ می‌شوند. "پس شاید بهتر است این سوال را بازنویسی و بازتعریف کنیم. آیا هوش مصنوعی مرا منسوخ می‌کند؟ قطعاً نه، اگر تکامل پیدا کنید."

پردازنده نسل بعدی

AWS روز پنجشنبه پردازنده Graviton5 خود را رونمایی کرد، تراشه نسل بعدی که این شرکت قول می‌دهد بالاترین عملکرد و کارآمدترین تراشه آن باشد. Graviton5 شامل ۱۹۲ هسته پردازنده است، یک طراحی متراکم و کارآمد که AWS می‌گوید فاصله سفر داده‌ها بین هسته‌ها را کاهش می‌دهد. این شرکت گفت که این به کاهش تأخیر ارتباط بین هسته‌ها تا ۳۳٪ کمک می‌کند و در عین حال پهنای باند را افزایش می‌دهد.

تمرکز بیشتر بر روی LLM ها

AWS ابزارهای بیشتری را برای مشتریان سازمانی برای ایجاد مدل‌های خود اعلام کرد. به طور خاص، AWS گفت که قابلیت‌های جدیدی را برای Amazon Bedrock و Amazon SageMaker AI اضافه می‌کند تا ساخت LLM های سفارشی را آسان‌تر کند.

به عنوان مثال، AWS سفارشی‌سازی مدل بدون سرور را به SageMaker می‌آورد، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نیاز به فکر کردن در مورد منابع محاسباتی یا زیرساخت، شروع به ساخت یک مدل کنند. سفارشی‌سازی مدل بدون سرور را می‌توان از طریق یک مسیر خودراهنما یا با پرسیدن از یک ایجنت هوش مصنوعی دسترسی داشت.

AWS همچنین Reinforcement Fine Tuning را در Bedrock اعلام کرد، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد یک گردش کار از پیش تعیین شده یا سیستم پاداش را انتخاب کنند و Bedrock فرآیند سفارشی‌سازی آنها را از ابتدا تا انتها به طور خودکار اجرا کند.

اندی جاسی چند عدد را به اشتراک می‌گذارد

اندی جاسی، مدیرعامل آمازون، در پلتفرم رسانه‌های اجتماعی X درباره سخنرانی مت گارمن، رئیس AWS، صحبت کرد. پیام این بود: نسل فعلی تراشه هوش مصنوعی رقیب انویدیا، Trainium2، در حال حاضر پول زیادی به همراه دارد.

اظهارات او به رونمایی از تراشه نسل بعدی آن، Trainium3، گره خورده بود و به منظور پیش‌بینی آینده درآمد امیدوارکننده برای این محصول بود.

صرفه‌جویی در پایگاه داده فرا می‌رسد

در میان ده‌ها اعلامیه، موردی وجود دارد که در حال حاضر مورد تشویق قرار گرفته است: تخفیف‌ها.

به طور خاص، AWS گفت که Database Savings Plans را راه‌اندازی می‌کند که به مشتریان کمک می‌کند هزینه‌های پایگاه داده را تا ۳۵٪ کاهش دهند، زمانی که آنها متعهد به مقدار ثابتی از استفاده ($/ساعت) در طول یک دوره یک ساله می‌شوند. این شرکت گفت که صرفه‌جویی به طور خودکار هر ساعت برای استفاده واجد شرایط در خدمات پایگاه داده پشتیبانی شده اعمال می‌شود و هر استفاده اضافی فراتر از تعهد با نرخ‌های درخواستی صورتحساب می‌شود.

کوری کوین، اقتصاددان ارشد ابر در Duckbill، آن را به خوبی در پست وبلاگ خود خلاصه کرد: "شش سال شکایت بالاخره نتیجه داد."

آمازون امیدوار است که معامله بهتری از رایگان وجود نداشته باشد

آیا راهی برای ابزار کدنویسی هوش مصنوعی دیگر برای جلب قلب بنیانگذاران استارتاپ وجود دارد؟ آمازون امیدوار است که یک سال اعتبار رایگان، این کار را برای محصول خود، Kiro، انجام دهد. این شرکت قبل از پایان ماه، اعتبار Kiro Pro+ را به استارتاپ‌های واجد شرایطی که برای معامله درخواست می‌دهند، اهدا خواهد کرد. با این حال، فقط استارتاپ‌های اولیه در کشورهای خاص واجد شرایط هستند.

یک تراشه آموزش هوش مصنوعی و سازگاری با انویدیا

AWS نسخه جدیدی از تراشه آموزش هوش مصنوعی خود به نام Trainium3 را به همراه یک سیستم هوش مصنوعی به نام UltraServer که آن را اجرا می‌کند، معرفی کرد. خلاصه: این تراشه ارتقا یافته دارای مشخصات چشمگیر است، از جمله وعده افزایش عملکرد تا ۴ برابر برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی و در عین حال کاهش مصرف انرژی به میزان ۴۰٪.

AWS همچنین یک پیش‌نمایش ارائه داد. این شرکت در حال حاضر Trainium4 را در دست توسعه دارد که قادر به کار با تراشه‌های انویدیا خواهد بود.

قابلیت‌های گسترش یافته AgentCore

AWS ویژگی‌های جدیدی را در پلتفرم ساخت ایجنت هوش مصنوعی AgentCore خود اعلام کرد. یکی از ویژگی‌های قابل توجه، Policy در AgentCore است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مرزهایی را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی راحت‌تر تعیین کنند.

AWS همچنین اعلام کرد که ایجنت‌ها اکنون قادر به ثبت و به خاطر سپردن چیزهایی در مورد کاربران خود خواهند بود. علاوه بر این، اعلام کرد که به مشتریان خود در ارزیابی ایجنت‌ها از طریق ۱۳ سیستم ارزیابی از پیش ساخته شده کمک خواهد کرد.

یک زنبور کارگر ایجنت هوش مصنوعی بی‌وقفه

AWS سه ایجنت هوش مصنوعی جدید (دوباره آن اصطلاح) به نام "Frontier agents" را معرفی کرد، از جمله یکی به نام "Kiro autonomous agent" که کد می‌نویسد و برای یادگیری نحوه کار تیم طراحی شده است تا بتواند برای ساعت‌ها یا روزها تا حد زیادی به تنهایی عمل کند.

یکی دیگر از این ایجنت‌های جدید، فرآیندهای امنیتی مانند بررسی کد را مدیریت می‌کند و سومی وظایف DevOps مانند جلوگیری از حوادث هنگام انتشار کد جدید را انجام می‌دهد. نسخه‌های پیش‌نمایش این ایجنت‌ها در حال حاضر در دسترس هستند.

مدل‌ها و سرویس‌های جدید Nova

AWS چهار مدل هوش مصنوعی جدید را در خانواده مدل‌های هوش مصنوعی Nova خود عرضه می‌کند - سه مورد از آنها متن تولید می‌کنند و یکی می‌تواند متن و تصویر ایجاد کند.

این شرکت همچنین سرویس جدیدی به نام Nova Forge را اعلام کرد که به مشتریان ابری AWS اجازه می‌دهد به مدل‌های از پیش آموزش دیده، نیمه آموزش دیده یا پس از آموزش دیده دسترسی داشته باشند که سپس می‌توانند با آموزش بر روی داده‌های اختصاصی خود، آنها را تکمیل کنند. شعار بزرگ AWS انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی است.

استدلال Lyft برای ایجنت‌های هوش مصنوعی

شرکت تاکسی اینترنتی در میان بسیاری از مشتریان AWS بود که در طول رویداد برای به اشتراک گذاشتن داستان‌های موفقیت و شواهدی از چگونگی تأثیر محصولات بر کسب‌وکارشان، صحبت کردند. Lyft از مدل Claude Anthropic از طریق Amazon Bedrock برای ایجاد یک ایجنت هوش مصنوعی استفاده می‌کند که به سوالات و مسائل رانندگان و مسافران رسیدگی می‌کند.

این شرکت گفت که این ایجنت هوش مصنوعی زمان متوسط حل مشکل را ۸۷٪ کاهش داده است. Lyft همچنین گفت که امسال ۷۰٪ افزایش در استفاده رانندگان از ایجنت هوش مصنوعی را مشاهده کرده است.

یک کارخانه هوش مصنوعی برای مرکز داده خصوصی

آمازون همچنین "AI Factories" را اعلام کرد که به شرکت‌های بزرگ و دولت‌ها اجازه می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی AWS را در مراکز داده خود اجرا کنند.

این سیستم با همکاری انویدیا طراحی شده و شامل فناوری انویدیا و AWS است. در حالی که شرکت‌هایی که از آن استفاده می‌کنند می‌توانند آن را با GPU های انویدیا تجهیز کنند، آنها همچنین می‌توانند تراشه هوش مصنوعی خانگی جدید آمازون، Trainium3 را انتخاب کنند. این سیستم راه آمازون برای پرداختن به حاکمیت داده‌ها، یا نیاز دولت‌ها و بسیاری از شرکت‌ها به کنترل داده‌های خود و عدم اشتراک‌گذاری آن، حتی برای استفاده از هوش مصنوعی است.

حمایت شده: پخش‌های صنعتی re:Invent را تماشا کنید

آخرین رونمایی‌ها را در مورد همه چیز از هوش مصنوعی ایجنتیک و زیرساخت ابری گرفته تا امنیت و موارد دیگر از رویداد پرچمدار Amazon Web Services در لاس وگاس بررسی کنید. این ویدئو با همکاری AWS ارائه شده است.