Known از هوش مصنوعی صوتی برای کمک به قرارهای حضوری بیشتر استفاده میکند
این مقاله/پست توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است، ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
Celeste Amadon و Asher Allen روی اپلیکیشنی کار میکردند که از هوش مصنوعی برای رزرو رستوران برای قرارها استفاده میکرد، وقتی که به ایدهی بزرگتری برخوردند که مردم را به ملاقات حضوری تشویق میکند. و حالا این ایده مورد توجه سرمایهگذاران قرار گرفته است.
این دو نفر یک سیستم راهاندازی مبتنی بر هوش مصنوعی صوتی برای اپلیکیشن خود ایجاد کردند که به آنها کمک میکرد تا اطلاعات بیشتری درباره کاربران به دست آورند بدون اینکه نیازی به پر کردن فرم باشد. چیزی که آنها کشف کردند: مردم عاشق صحبت کردن بودند و این باعث افزایش طول جلسات راهاندازی شد، به طوری که اپلیکیشن به طور متوسط ۲۶ دقیقه زمان میبرد. اینگونه بود که استارتاپ دوستیابی Known مستقر در سانفرانسیسکو متولد شد.
او گفت: «رویکرد ما این است که برای اولین بار، میتوانیم اطلاعات کافی درباره کسی به دست آوریم تا قراری منطقی برای او ترتیب دهیم. و اگر بتوانیم این کار را خیلی سریعتر و با نرخ رد کمتر انجام دهیم، میتوانیم تجربهی کاربری ایجاد کنیم که مردم را به قرارهای بیشتری سوق دهد.»
و نتایج اولیه نشان میداد که آنها در مسیر درستی قرار دارند.
Known در مرحله آزمایشی خود در سانفرانسیسکو اعلام کرد که مشاهده کرده است ۸۰٪ از معرفیهایش منجر به قرارهای حضوری شده است، که این آمار بسیار بالاتر از اپلیکیشنهای دوستیابی مبتنی بر کشیدن انگشت است. با دلگرمی از این نشانهها، این استارتاپ ۹.۷ میلیون دلار از سرمایهگذارانی از جمله Forerunner و NFX، به همراه Pear VC و Coelius Capital جذب کرده است. قابل ذکر است که این اولین سرمایهگذاری اپلیکیشن دوستیابی برای Forerunner است.
Eury Kim، شریک در Forerunner، به TechCrunch گفت: «Celeste یک بنیانگذار بسیار متفکر است که ذهنیت مصرفکننده را درک میکند، که صادقانه بگویم، یک زن جوان است. افراد دیگری نیز هستند که میتوانند بر روی جمعیت مردان تمرکز کنند، اما او بر روی زن جوان تمرکز دارد که بسیاری از خواستهها و نیازهای ناگفته دارد که اگر آنها را در پروفایل قرار دهند، هرگز نمیگویند، این در مقابل آن. و من فکر میکنم در یک مکالمه، میتوانید بسیاری از این ظرافتها را بیرون بکشید، اما در گذشته، مکالمه به یک واسطه ۱۰ هزار دلاری نیاز داشت.»
Amadon گفت که او همیشه به تأثیر اجتماعی در مقیاس بزرگ علاقهمند بوده است و فکر میکند دوستیابی ذاتاً یکی از بزرگترین مشکلات نسل اوست.
Amadon که به همراه Allen استنفورد را رها کرد تا این استارتاپ را بسازد، گفت: «یک میلیون مقاله درباره اپیدمی تنهایی در ایالات متحده نوشته شده است. و من واقعاً فکر میکنم که این بزرگترین مشکل نسل ماست.»
این اپلیکیشن که در سانفرانسیسکو به صورت بتا در حال آزمایش است، از راهاندازی مبتنی بر هوش مصنوعی صوتی برای پرسیدن چندین سوال از کاربران بدون نیاز به پر کردن هیچ فرمی استفاده میکند. Amadon گفت که به دلیل این روش، استارتاپ قادر است اطلاعات بیشتری درباره کاربران به دست آورد و تطابقهای عالی برای آنها فراهم کند، به طوری که راهاندازی یکی از کاربران به مدت یک ساعت و ۳۸ دقیقه طول کشیده است.
طبق گفته Known، وقتی افراد پاسخهای خود را تایپ میکردند، آنها را ویرایش میکردند. با صدا، راهاندازی شخصیتر است. هوش مصنوعی این شرکت میتواند بر اساس مکالمه، سوالات پیگیری پویا بپرسد. به عنوان مثال، اگر کسی تازه به شهر نقل مکان کرده باشد، هوش مصنوعی میتواند از او بپرسد که تاکنون چه چیزهایی را در مورد تجربه خود دوست داشته و نداشته است.
پس از اتمام راهاندازی، هوش مصنوعی تطابقهای احتمالی را به کاربران پیشنهاد میدهد. آنها میتوانند از عوامل هوش مصنوعی در مورد آن پروفایلها سوال کنند. اگر پروفایلی را دوست داشته باشند، میتوانند روی «علاقهمند» ضربه بزنند. وقتی دو نفر با هم تطابق پیدا میکنند، ۲۴ ساعت فرصت دارند تا معرفی را بپذیرند و ۲۴ ساعت فرصت دارند تا با یک قرار موافقت کنند. این شرکت گفت که با این مکانیزم، اپلیکیشن قصد دارد از چتهای طولانی و غایب شدن (ghosting) جلوگیری کند و در عین حال مردم را به ملاقات در دنیای واقعی تشویق کند. پس از قرارهایشان، کاربران میتوانند بازخورد خود را به هوش مصنوعی ارائه دهند و توصیههای دقیقتری برای تطابق دریافت کنند.
Known ایده رستوران را کاملاً کنار نگذاشته است. این اپلیکیشن همچنین در انتخاب رستوران بر اساس علایق و عدم علایق کاربر کمک میکند. با استفاده از چت هوش مصنوعی و ادغام تقویم، کاربران همچنین میتوانند در دسترس بودن خود را برای قرارهای اول مشخص کنند. در مرحله بتا، این شرکت برای هر قرار موفق ۳۰ دلار دریافت میکرد. با این حال، این استارتاپ به قیمت پایبند نیست و گفت که مدلهای مختلف را آزمایش خواهد کرد تا ببیند کدام روش پرداخت بهترین کارایی را دارد.
امروز این استارتاپ دارای سه مهندس تمام وقت و چهار نفر است که روی ورود به بازار کار میکنند، و چندین پیمانکار در تمام زمینهها مشغول به کار هستند. Amadon، که تجربه قبلی او شامل کارآموزی در سیاست است، و Allen، که روی محصول در اپلیکیشن خرید آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی Phia کار میکرد، قصد دارند با این بودجه، تعداد کارکنان را افزایش دهند.
Known در حال حاضر در سانفرانسیسکو در حال آزمایش است و قصد دارد اوایل سال آینده راهاندازی شود.
استارتاپهای جدید دیگری از جمله Overtone، اپلیکیشن جدید مدیرعامل Hinge، مانند Sitch، Keeper و Wavelength وجود دارند که سعی میکنند از هوش مصنوعی برای شناخت بیشتر کاربران و یافتن تطابق برای آنها استفاده کنند. برخی از آنها ادعا میکنند خدمات سفارشی واسطههای دوستیابی را که هزاران دلار هزینه دارند، با کسری از هزینه ارائه میدهند. بازیگران اصلی مانند Tinder، Bumble و Hinge نیز در حال توسعه ویژگیهای هوش مصنوعی برای حفظ تعامل کاربران خود هستند. علیرغم افزایش تعداد استارتاپها، Amadon از رقابت استقبال میکند.
او گفت: «وقتی صحبت از سایر محصولات دوستیابی استارتاپی میشود، از دیدن اینکه افراد زیادی در این فضا فعالیت میکنند بسیار خوشحالم، زیرا فکر میکنم این نشان میدهد که زمان آن رسیده است که از مدل مبتنی بر کشیدن انگشت فاصله بگیریم. و فکر میکنم بیشتر آنها که دیدهام با آنچه ما در Known میسازیم تفاوت زیادی دارند.»
