گوگل جمنای ۳ فلش را معرفی کرد و آن را مدل پیشفرض اپلیکیشن جمنای قرار داد
این مقاله/پست توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است، ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
گوگل امروز مدل سریع و ارزان جمنای ۳ فلش خود را منتشر کرد، که بر اساس جمنای ۳ معرفی شده در ماه گذشته است و به دنبال سبقت گرفتن از اوپنایآی است. این شرکت همچنین این مدل را به مدل پیشفرض در اپلیکیشن جمنای و حالت هوش مصنوعی در جستجو تبدیل میکند.
مدل جدید فلش شش ماه پس از اعلام مدل جمنای ۲.۵ فلش توسط گوگل عرضه میشود و بهبودهای قابل توجهی را ارائه میدهد. در بنچمارک، مدل جمنای ۳ فلش به طور قابل توجهی از مدل قبلی خود بهتر عمل میکند و در برخی معیارها با عملکرد مدلهای پیشرفته دیگر مانند جمنای ۳ پرو و جیپیتی ۵.۲ برابری میکند.
به عنوان مثال، این مدل در بنچمارک Humanity’s Last Exam که برای سنجش تخصص در حوزههای مختلف طراحی شده است، با امتیاز ۳۳.۷٪ بدون استفاده از ابزار، امتیاز کسب کرد. در مقایسه، جمنای ۳ پرو امتیاز ۳۷.۵٪، جمنای ۲.۵ فلش امتیاز ۱۱٪ و جیپیتی-۵.۲ که به تازگی منتشر شده است، امتیاز ۳۴.۵٪ را کسب کردند.
در بنچمارک چندوجهی و استدلالی MMMU-Pro، مدل جدید با امتیاز ۸۱.۲٪ از تمام رقبا پیشی گرفت.
عرضه به مصرفکنندگان
گوگل در حال حاضر جمنای ۳ فلش را به عنوان مدل پیشفرض در اپلیکیشن جمنای در سراسر جهان معرفی میکند و جایگزین جمنای ۲.۵ فلش میشود. کاربران همچنان میتوانند مدل پرو را از انتخابگر مدل برای سوالات ریاضی و کدنویسی انتخاب کنند.
این شرکت میگوید مدل جدید در شناسایی محتوای چندوجهی و ارائه پاسخ بر اساس آن، عالی عمل میکند. به عنوان مثال، میتوانید ویدیوی کوتاه پدلبال خود را آپلود کنید و نکاتی را بپرسید؛ میتوانید یک طرح بکشید و از مدل بخواهید حدس بزند چه چیزی را طراحی کردهاید؛ یا میتوانید یک ضبط صوتی را برای تحلیل یا تولید آزمون آپلود کنید.
این شرکت همچنین گفت که مدل بهتر منظور کاربران را درک میکند و میتواند پاسخهای بصریتری با عناصری مانند تصاویر و جداول تولید کند.
شما همچنین میتوانید از مدل جدید برای ایجاد نمونههای اولیه اپلیکیشن در اپلیکیشن جمنای با استفاده از پرامپتها استفاده کنید.
جمنای ۳ پرو اکنون برای همه در ایالات متحده برای جستجو در دسترس است و افراد بیشتری در ایالات متحده میتوانند به مدل تصویر نانو موز پرو در جستجو دسترسی داشته باشند.
در دسترس بودن برای شرکتها و توسعهدهندگان
گوگل خاطرنشان کرد که شرکتهایی مانند JetBrains، Figma، Cursor، Harvey و Latitude در حال حاضر از مدل جمنای ۳ فلش استفاده میکنند که از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise در دسترس است.
برای توسعهدهندگان، این شرکت مدل را در یک مدل پیشنمایش از طریق API و در Antigravity، ابزار کدنویسی جدید گوگل که ماه گذشته منتشر شد، در دسترس قرار میدهد.
این شرکت گفت که جمنای ۳ پرو امتیاز ۷۸٪ را در بنچمارک کدنویسی تأیید شده SWE-bench کسب کرده و تنها از GPT-5.2 عقب مانده است. این شرکت افزود که این مدل برای تجزیه و تحلیل ویدئو، استخراج داده و پرسش و پاسخ بصری ایدهآل است و به دلیل سرعتش، برای گردش کارهای سریع و تکراری مناسب است.
قیمت مدل ۰.۵۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۳.۰۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی است. این کمی گرانتر از ۰.۳۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی جمنای فلش ۲.۵ است. اما گوگل ادعا میکند که مدل جدید از مدل جمنای ۲.۵ پرو بهتر عمل میکند و سه برابر سریعتر است. و برای وظایف فکری، به طور متوسط ۳۰٪ توکن کمتری نسبت به ۲.۵ پرو استفاده میکند. این بدان معناست که در کل، ممکن است برای وظایف خاص در تعداد توکنها صرفهجویی کنید.
تولسی دوشی، مدیر ارشد و رئیس محصول مدلهای جمنای، در یک جلسه توجیهی به تککرانچ گفت: «ما واقعاً فلش را به عنوان مدل کاری شما معرفی میکنیم. بنابراین اگر به عنوان مثال، حتی به قیمتهای ورودی و خروجی در بالای این جدول نگاه کنید، فلش از نظر قیمت ورودی و خروجی یک پیشنهاد بسیار ارزانتر است. و بنابراین در واقع به بسیاری از شرکتها اجازه میدهد تا کارهای حجمی را انجام دهند.»
از زمان عرضه جمنای ۳، گوگل در میان رقابت شدید خود با اوپنایآی، بیش از ۱ تریلیون توکن در روز را در API خود پردازش کرده است.
اوایل این ماه، سم آلتمن گزارش داد که یک یادداشت داخلی "کد قرمز" به تیم اوپنایآی ارسال کرده است پس از اینکه ترافیک چتجیپیتی کاهش یافت زیرا سهم بازار گوگل در بین مصرفکنندگان افزایش یافت. پس از آن، اوپنایآی جیپیتی-۵.۲ و یک مدل جدید تولید تصویر را منتشر کرد. اوپنایآی همچنین به استفاده رو به رشد سازمانی خود افتخار کرد و گفت که حجم پیامهای چتجیپیتی از نوامبر ۲۰۲۴ ۸ برابر شده است.
در حالی که گوگل مستقیماً به رقابت با اوپنایآی نپرداخت، اما گفت که انتشار مدلهای جدید همه شرکتها را به فعال بودن ترغیب میکند.
دوشی گفت: «در مورد آنچه در صنعت اتفاق میافتد، همه این مدلها همچنان عالی هستند، یکدیگر را به چالش میکشند و مرزها را جابجا میکنند. و فکر میکنم آنچه عالی است این است که شرکتها این مدلها را منتشر میکنند.»
«ما همچنین در حال معرفی بنچمارکهای جدید و راههای جدیدی برای ارزیابی این مدلها هستیم. و این ما را تشویق میکند.»
