در جریان کنفرانس Ignite مایکروسافت، Stack Overflow روز سه‌شنبه مجموعه‌ای جدید از محصولات را معرفی کرد که هدف آن قرار دادن این شرکت به عنوان بخشی ارزشمند از پشته هوش مصنوعی سازمانی است. این نسخه جدید از شرکت، که حول محصول سازمانی Stack Internal ساخته شده است، به دنبال تبدیل انجمن حل مسئله کلاسیک خود به ابزاری برای تبدیل تخصص انسانی به فرمتی قابل دسترس برای هوش مصنوعی است.

در ساده‌ترین حالت، Stack Internal نسخه سازمانی انجمن وب است، اما با کنترل‌های امنیتی و مدیریتی اضافی که انتظار دارید. ابزارهای جدید به طور خاص برای تغذیه عوامل هوش مصنوعی داخلی با استفاده از پروتکل زمینه مدل (model context protocol) طراحی شده‌اند، با برخی تغییرات که به طور خاص برای Stack Overflow طراحی شده‌اند.

همانطور که مدیرعامل Prashanth Chandrasekar می‌گوید، Stack Overflow در حال حاضر شاهد استفاده تعدادی از مشتریان سازمانی از API خود برای آموزش بوده است، که این امر الهام‌بخش جهت‌گیری محصول جدید بوده است. این شرکت همچنین دارای قراردادهای محتوایی با تعدادی آزمایشگاه هوش مصنوعی است که به آن‌ها اجازه می‌دهد مدل‌ها را بر روی داده‌های عمومی Stack Overflow در ازای دریافت یک مبلغ ثابت آموزش دهند.

در حالی که Chandrasekar از ذکر نام مشتریان یا ارقام خاص خودداری کرد، او این توافقات را "بسیار شبیه به قراردادهای رددیت" توصیف کرد، که بیش از ۲۰۰ میلیون دلار برای آن پلتفرم به ارمغان آورده است.

بخش مهمی از محصولات جدید، لایه‌ای از فراداده (metadata) است که Stack Internal در کنار جفت‌های پرسش و پاسخ صادر می‌کند. این داده‌ها شامل اطلاعات اساسی مانند اینکه چه کسی به سوال پاسخ داده و چه زمانی، و همچنین برچسب‌های محتوا و ارزیابی‌های پیچیده‌تر از انسجام داخلی است. سپس این عوامل برای ایجاد یک امتیاز قابلیت اطمینان کلی استفاده می‌شوند که به عامل هوش مصنوعی اطلاع می‌دهد هر پاسخ چقدر قابل اعتماد است.

مدیر ارشد فناوری، Jody Bailey، گفت: "مشتری می‌تواند سیستم برچسب‌گذاری خود را راه‌اندازی کند یا ما می‌توانیم آن را به طور پویا برای آن‌ها ایجاد کنیم." "آنچه ما در آینده انجام خواهیم داد، واقعاً استفاده از این گراف دانش برای اتصال مفاهیم و قطعات اطلاعات است، به جای اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی مجبور باشند این کار را به تنهایی انجام دهند."

در حالی که Stack Internal ابزارهایی را برای عوامل سازمانی تولید می‌کند، خودش آن عوامل را نمی‌سازد، بنابراین گفتن اینکه محصول نهایی قادر به انجام چه کاری خواهد بود دشوار است. اما Bailey به ویژه در مورد عملکرد نوشتن هیجان‌زده است، که به عوامل اجازه می‌دهد تا در صورت عدم توانایی در پاسخ به یک سوال یا تشخیص شکاف دانش، پرس‌وجوهای Stack Overflow خود را ایجاد کنند.

همانطور که Bailey می‌بیند، این قابلیت خواندن و نوشتن به این معنی است که "با ادامه تکامل ما، تلاش کمتری از سوی توسعه‌دهندگان برای ثبت اطلاعات منحصر به فرد در مورد نحوه عملکرد کسب و کارشان مورد نیاز خواهد بود."

داده‌های_آموزشی

Stack Overflow خودش را به ارائه‌دهنده داده هوش مصنوعی تبدیل می‌کند