حتی سه سال پس از شروع رونق هوش مصنوعی مولد، اکثر استارتاپ‌های هوش مصنوعی همچنان با فروش به کسب‌وکارها، نه مصرف‌کنندگان فردی، پول در می‌آورند.

اگرچه مصرف‌کنندگان به سرعت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) با کاربرد عمومی مانند ChatGPT را پذیرفتند، اما اکثر برنامه‌های تخصصی هوش مصنوعی مولد مصرفی هنوز نتوانسته‌اند جایگاه خود را پیدا کنند.

چی-هوا چیِن، هم‌بنیان‌گذار و شریک مدیر در Goodwater Capital، در اوایل دسامبر در رویداد StrictlyVC تک‌کرانچ گفت: «بسیاری از اولین برنامه‌های هوش مصنوعی در زمینه ویدئو، صدا و عکس فوق‌العاده بودند. اما بعد Sora و Nano Banana بیرون آمدند و چینی‌ها مدل‌های ویدیویی خود را متن‌باز کردند. و بنابراین، بسیاری از آن فرصت‌ها از بین رفتند.»

چیِن برخی از آن برنامه‌ها را با چراغ قوه ساده مقایسه می‌کند که در ابتدا پس از عرضه آیفون در سال ۲۰۰۸ یک دانلود محبوب از طرف شخص ثالث بود، اما به سرعت در خود iOS ادغام شد.

او استدلال کرد که همانطور که چند سال طول کشید تا پلتفرم گوشی‌های هوشمند تثبیت شود و برنامه‌های مصرفی متحول‌کننده ظهور کنند، پلتفرم‌های هوش مصنوعی نیز به دوره‌ای مشابه از «تثبیت» برای شکوفایی محصولات مصرفی هوش مصنوعی ماندگار نیاز دارند.

چیِن گفت: «من فکر می‌کنم ما درست در آستانه معادل دوران موبایل در سال‌های ۲۰۰۹-۲۰۱۰ هستیم.» آن دوره، تولد کسب‌وکارهای عظیم مصرفی اول موبایلی مانند اوبر و Airbnb بود.

چیِن گفت که ممکن است نشانه‌هایی از این تثبیت را با رسیدن Gemini گوگل به برابری فناوری با ChatGPT مشاهده کنیم.

الیزابت ویل، بنیان‌گذار و شریک در Scribble Ventures، با احساسات چیِن در مورد روزهای اولیه هوش مصنوعی مولد هم‌نظر بود و وضعیت فعلی برنامه‌های هوش مصنوعی مصرفی را «فضای میانی نوجوانی ناخوشایند» توصیف کرد.

چه چیزی لازم است تا استارتاپ‌های هوش مصنوعی مصرفی بالغ شوند؟ احتمالاً یک دستگاه جدید فراتر از گوشی هوشمند.

چیِن گفت: «بعید است دستگاهی که روزی ۵۰۰ بار برمی‌دارید اما تنها ۳ تا ۵ درصد از آنچه را که می‌بینید، می‌بیند، همان چیزی باشد که در نهایت موارد استفاده‌ای را معرفی می‌کند که از قابلیت‌های هوش مصنوعی به طور کامل بهره می‌برند.»

ویل موافق بود که گوشی هوشمند ممکن است برای بازنگری در محصولات مصرفی هوش مصنوعی بیش از حد محدودکننده باشد، عمدتاً به این دلیل که محیطی نیست. او در حالی که آیفون خود را به حضار نشان می‌داد، گفت: «من فکر نمی‌کنم در پنج سال آینده برای این موضوع بسازیم.»

استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناوری تثبیت‌شده در رقابت برای ساخت یک دستگاه شخصی جدید هستند که بتواند جایگزین گوشی‌های هوشمند شود.

OpenAI و مدیر سابق طراحی اپل، جانی آیو، روی دستگاهی که شایعه شده است «بدون صفحه نمایش» و جیبی است، کار می‌کنند. عینک‌های هوشمند Ray-Ban متا توسط یک بند مچی کنترل می‌شوند که حرکات ظریف را تشخیص می‌دهد. در همین حال، تعدادی استارتاپ در تلاشند، اغلب با نتایج ناامیدکننده، یک پین، آویز یا انگشتر را معرفی کنند که از هوش مصنوعی به شیوه‌ای متفاوت از گوشی‌های هوشمند استفاده می‌کند.

با این حال، همه محصولات مصرفی هوش مصنوعی به یک دستگاه جدید وابسته نخواهند بود. چیِن پیشنهاد کرد که یکی از این پیشنهادات می‌تواند یک مشاور مالی هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده برای نیازهای خاص کاربر باشد. به طور مشابه، ویل پیش‌بینی می‌کند که یک مربی شخصی‌سازی شده و «همیشه فعال» همه‌گیر خواهد شد و آموزش تخصصی آن مستقیماً از طریق گوشی هوشمند ارائه می‌شود.

اگرچه ویل و چیِن از پتانسیل هوش مصنوعی هیجان‌زده بودند، اما در مورد ظهور چندین استارتاپ شبکه اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی که هنوز در مرحله پنهان هستند، ابراز تردید کردند. چیِن گفت که این شرکت‌ها در حال ساخت شبکه‌هایی هستند که هزاران ربات هوش مصنوعی با محتوای کاربر در تعامل هستند.

او گفت: «این باعث می‌شود که شبکه‌های اجتماعی به یک بازی تک‌نفره تبدیل شوند. من مطمئن نیستم که این کار کند. دلیل اینکه مردم از شبکه‌های اجتماعی لذت می‌برند، درک این است که انسان‌های واقعی در طرف دیگر وجود دارند.»

اسکریبل ونچرز

وی‌سی‌ها درباره دلیل عدم ماندگاری اکثر استارتاپ‌های هوش مصنوعی مصرفی بحث می‌کنند