بنیانگذاران نوجوان ۶ میلیون دلار جمع کردند تا با هوش مصنوعی آفتکشها را بازسازی کنند — و پل گراهام را هم متقاعد کردند که به آنها بپیوندد

- این شرکت از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی برای کشف مولکولهای هدفمند استفاده میکند و روشهای سنتی و ناکارآمد را کنار میگذارد.
- هدف Bindwell، کسب درآمد مستقیم از طریق صدور مجوز مالکیت معنوی خود و به چالش کشیدن غولهای بزرگ صنعت مواد شیمیایی کشاورزی است.
دو بنیانگذار نوجوان با ایدهای که به نظر میرسید هیچکس در صنعت کشاورزی آن را نمیخواهد — یک مدل هوش مصنوعی برای کمک به طراحی آفتکشهای بهتر — وارد حیاط خلوت پل گراهام، همبنیانگذار Y Combinator شدند. تا زمانی که آنجا را ترک کردند، یک مدل کسبوکار جدید، یک شرکت جدید و در نهایت، حمایت گراهام را به دست آورده بودند.
حالا، این شرکت بازطراحی شده — Bindwell — ۶ میلیون دلار در دور تأمین مالی اولیه (seed round) جمعآوری کرده است که به رهبری General Catalyst و A Capital انجام شده و شامل چک شخصی خود گراهام نیز میشود. این استارتاپ به جای فروش ابزارهای هوش مصنوعی به غولهای قدیمی مواد شیمیایی کشاورزی، از مدلهای خود برای طراحی مولکولهای جدید آفتکش در داخل شرکت و صدور مجوز مستقیم مالکیت معنوی (IP) استفاده میکند — تغییری در استراتژی که هدف آن مدرنسازی یک صنعت قدیمی است که هنوز تحت سلطه شیمیهای دهها ساله است.
استفاده از آفتکشها در کشاورزی در سه دهه گذشته دو برابر شده است، با این حال، طبق گزارش سازمان خواربار و کشاورزی ملل متحد (FAO)، سالانه تا ۴۰ درصد از تولید جهانی محصولات کشاورزی همچنان به دلیل آفات و بیماریها از بین میرود. با تکامل آفات و ایجاد مقاومت در آنها، کشاورزان مجبورند برای حفظ همان میزان محصول، از مقادیر فزایندهای مواد شیمیایی استفاده کنند — چرخهای که به اکوسیستمها آسیب میزند و مقاومت را بیشتر تسریع میکند. فشار نظارتی در حال افزایش است، اما بیشتر شرکتهای مواد شیمیایی کشاورزی همچنان به اصلاح ترکیبات قدیمی متکی هستند. Bindwell شرط بسته است که هوش مصنوعی میتواند با کشف مولکولهای کاملاً جدید و هدفمندتر — مولکولهایی که از ابتدا برای چالشهای مدرن طراحی شدهاند — این چرخه را بشکند.
Bindwell که در سال ۲۰۲۴ توسط تایلر رز ۱۸ ساله و ناووی آناند ۱۹ ساله تأسیس شد، تکنیکهای کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کشاورزی تطبیق میدهد، با هدف تسریع شناسایی و آزمایش مولکولهای جدید آفتکش.
Bindwell در اواخر سال ۲۰۲۳ به عنوان یک پروژه تحقیقاتی آغاز شد، زمانی که رز و آناند دانشجوی برنامه تحقیقات تابستانی Wolfram بودند. آنها در ابتدا بر روی یک مدل هوش مصنوعی کشف دارو به نام PLAPT تمرکز کردند که شامل پیشبینی میل ترکیبی (binding affinity) بود — کاری که بعداً در مقالهای در Nature Scientific Reports در مورد درمان سرطان ذکر شد. در سال ۲۰۲۴، آنها شروع به بررسی چگونگی اعمال همین رویکرد به آفتکشها کردند.
هر دو بنیانگذار تجربه شخصی با این مشکل داشتند. رز از طریق عمهاش که در چین کشاورزی میکند، با چالشهای کنترل آفات آشنا شد. آناند که ریشههایی در پنجاب دارد، از نزدیک دید که چگونه گزینههای محدود آفتکش بر عملکرد محصول تأثیر میگذارد.
رز در مصاحبهای گفت: «کشاورزی در ذهن ما بوده است. این منجر به این شد که بفهمیم میتوانیم دقیقاً از همان فناوری که در کشف دارو موفق بوده است استفاده کنیم. میتوانیم آن را به کشف آفتکش بیاوریم، زیرا بیوشیمی یکسان است، اما آفتکشها مشکل بسیار بزرگی هستند و احساس میکنم بیشتر مردم تمرکز زیادی روی آن ندارند.»

رز و آناند با برنامههایی برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی و فروش دسترسی به آنها به شرکتهای بزرگ مواد شیمیایی کشاورزی، وارد دوره زمستان ۲۰۲۵ Y Combinator شدند. اما موفقیتی به دست نیاوردند — بیشتر بازیگران صنعت تمایلی به پذیرش هوش مصنوعی به عنوان بخشی اصلی از کشف آفتکش نداشتند. اواسط دوره، آنها به خانه پل گراهام دعوت شدند، جایی که حدود ۴۵ دقیقه در ایوان پشتی با او صحبت کردند.
پس از شنیدن چالشهایشان، گراهام رویکرد متفاوتی را پیشنهاد داد: به جای فروش ابزار، آنها میتوانند از مدلهای خود برای کشف مولکولهای جدید آفتکش استفاده کنند. آن گفتگو آغازگر جهتگیری فعلی Bindwell بود.
او بعداً در X نوشت: «بنیانگذاران [Bindwell] احتمالاً خوب عمل خواهند کرد. آنها باهوش هستند و ایده خوبی دارند.»
Bindwell مجموعه هوش مصنوعی خود را توسعه داده است که برای کاهش توهم (hallucination) — مشکلی رایج که در آن مدلها خروجیهای غیرقابل اعتماد یا بدون پشتوانه تولید میکنند — طراحی شده است. این نرمافزار شامل Foldwell، یک مدل پیشبینی ساختار، است که یک سیستم انتشاری سفارشی با الهام از AlphaFold دیپمایند است و برای شناسایی ساختارهای پروتئین هدف استفاده میشود. همچنین شامل PLAPT، یک مدل تعامل پروتئین-لیگاند منبع باز است که قادر به اسکن هر ترکیب سنتز شده شناخته شده در کمتر از شش ساعت است، و APPT، یک مدل تعامل پروتئین-پروتئین برای غربالگری بیوآفتکشها، که گزارش شده است در بنچمارک Affinity v5.5، ۱.۷ برابر بهتر از ابزارهای موجود عمل میکند. علاوه بر این، این مجموعه شامل یک سیستم کمیسازی عدم قطعیت است که زمانی که نتایج قابل اعتماد هستند و زمانی که به دادههای بیشتری نیاز است را مشخص میکند.
رز به TechCrunch گفت: «از آنجایی که ما مدلهای هوش مصنوعی نمیفروشیم، با شرکتهایی که مدل میفروشند رقابت نمیکنیم.»
این استارتاپ گفت که مدلهای Bindwell با هم میتوانند «میلیاردها» مولکول را تجزیه و تحلیل کنند و عملکردی چهار برابر سریعتر از AlphaFold 3 دیپمایند ارائه دهند.
رز گفت: «روشی که در حال حاضر بیشتر آفتکشها کشف میشوند، مبتنی بر هدف نیست. حشرهشناسان و شیمیدانان ترکیبات مختلفی را پیشنهاد میدهند، سپس آنها را روی حشرات آزمایش میکنند. شما اغلب نیاز دارید هزاران ماده شیمیایی را سنتز و آزمایش کنید که برای بررسی اثربخشی گران است. با مدلهای هوش مصنوعی ما، شما میتوانید مشکل را به یک پروتئین واحد ساده کنید.»
هوش مصنوعی به شناسایی پروتئینهایی کمک میکند که مختص یک آفت خاص هستند اما در انسانها، حشرات مفید یا موجودات آبزی مانند کک آبی وجود ندارند.
رز گفت: «هنگامی که آن پروتئینها را پیدا کردید، میتوانید چیزی طراحی کنید که به آنها متصل شود و مانع کار آنها شود.»
Bindwell در حال حاضر در آزمایشگاه خود در سن کارلوس در حال آزمایش اثربخشی مولکولهای تولید شده توسط هوش مصنوعی خود است. همچنین با یک شریک شخص ثالث برای اعتبارسنجی بیشتر مدلها همکاری میکند، اگرچه رز جزئیات را فاش نکرد.
رز گفت که این استارتاپ در مراحل اولیه گفتگو با چندین شرکت جهانی مواد شیمیایی کشاورزی است و انتظار میرود اولین قرارداد مشارکت آنها به زودی بسته شود. او گفت: «یک سال دیگر، ما میخواهیم وارد قراردادهای صدور مجوز خود با برخی از این شرکتها شویم.» Bindwell همچنین گفتگو با ذینفعان در هند و چین را برای انجام آزمایشهای میدانی آغاز کرده است.
این استارتاپ در حال حاضر تیمی چهار نفره دارد و همچنین با پیمانکاران خارجی برای سنتز مولکول کار میکند.
دور تأمین مالی اولیه Bindwell همچنین شامل مشارکت SV Angel، در کنار گراهام بود. قبل از پیوستن به دوره زمستان ۲۰۲۵ Y Combinator، این استارتاپ دور پیش از تأمین مالی اولیه (pre-seed round) را از Character Capital جمعآوری کرده بود.
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.



