عامل هوش مصنوعی سیمولار میخواهد مک و پیسی ویندوز شما را اجرا کند

- روش نوین این استارتاپ به ایجنتها اجازه میدهد تا گردش کارهای موفق را کشف کرده و سپس آنها را به اقدامات قطعی و قابل حسابرسی تبدیل کنند و راه را برای بهرهوری واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی هموار سازند.
سیمولار، استارتاپی که عاملهای هوش مصنوعی برای مکاواس و ویندوز میسازد، دور سری A به ارزش ۲۱.۵ میلیون دلار را به رهبری فلیسیس، با مشارکت NVentures (بازوی سرمایهگذاری انویدیا)، سرمایهگذار اولیه South Park Commons و دیگران، جمعآوری کرده است.
سیمولار یک استارتاپ عاملمحور جالب است، زیرا برخلاف دیگران، سعی در کنترل مرورگر ندارد، بلکه خود کامپیوتر را کنترل میکند. (هوش مصنوعی عاملمحور به سیستمهایی اشاره دارد که میتوانند وظایف پیچیده را با حداقل دخالت انسان به طور مستقل انجام دهند.) "ما میتوانیم واقعاً موس را روی صفحه حرکت دهیم و کلیک کنیم. بنابراین توانایی بیشتری در انجام و تکرار هرگونه فعالیت انسانی در دنیای دیجیتال دارد،" کو-فاندر و مدیرعامل، اَنگ لی، به تککرانچ گفت و مثالی از کپی و پیست کردن دادهها در یک صفحه گسترده ارائه داد.
روز دوشنبه، این شرکت انتشار نسخه ۱.۰ خود را برای مکاواس اعلام کرد. اما همچنین با مایکروسافت برای توسعه عاملی برای ویندوز همکاری میکند. این استارتاپ یکی از پنج شرکت عاملمحور است که در برنامه Windows 365 for Agents پذیرفته شده است که مایکروسافت در اواسط نوامبر اعلام کرد. (دیگران عبارتند از Manus AI، Fellou، Genspark و TinyFish.) در مورد زمانبندی نسخه ویندوز، لی مبهم بود، جز اینکه گفت قول میدهد به اندازه نسخه مک محبوب باشد یا محبوبتر.
دلیل دیگری برای توجه به سیمولار، اعتبار بنیانگذاران آن است: لی یک دانشمند یادگیری پیوسته است که قبلاً در DeepMind گوگل کار میکرد، جایی که همبنیانگذار خود، متخصص یادگیری تقویتی، جیاچِن یانگ را ملاقات کرد. لی گفت که اگرچه تیم آنها سهم منصفانهای از مقالات را منتشر کرده است، اما کار صرفاً آکادمیک نبود. هدف آن بهبود محصولات گوگل، از جمله Waymo بود.
پیشینه محصولات هوش مصنوعی مفید است، زیرا قبل از اینکه آینده عاملمحور رویاهای دره سیلیکون محقق شود، مجموعهای از مشکلات فنی برای حل وجود دارد. یکی از بزرگترین مشکلات این است که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) توهم میزنند درصدی از مواقع.
وظایف عاملمحور میتوانند نیازمند تکمیل هزاران تا میلیونها مرحله مجزا باشند. نه تنها توهم در هر مرحله میتواند تمام کار عامل را بیاعتبار کند، بلکه با افزایش تعداد مراحل، احتمال آماری توهمها نیز بیشتر میشود.
یک راه حل این است که LLM "غیرقطعی" را "قطعی" کنیم، به این معنی که به جای اجازه دادن به LLM برای خلاقیت بیپایان، پاسخها یا اقدامات آن هر بار به یک شکل اسکریپت شده باشند. اما این خطر محدود کردن کل جنبه حل مسئله خلاقانه یک عامل را دارد.
سیمولار این دو را با هم ترکیب میکند. عامل آن آزادانه در وظیفه تکرار خواهد شد، با کاربر انسانی که در میانه راه تصحیح میکند، تا زمانی که عامل به موفقیت دست یابد. سپس انسان جریان کار آن وظیفه را قفل میکند، که آن را قطعی و قابل تکرار میسازد.
لی توضیح میدهد: "راه حل ما این است که به عاملها اجازه دهیم مسیر موفقیتآمیز را کاوش کنند. هنگامی که یک مسیر موفقیتآمیز پیدا کردید، آن به کد قطعی تبدیل میشود."
دلیل اینکه استارتاپ میتواند این کار را انجام دهد این است که کار آن - که لی اذعان دارد هنوز در مراحل اولیه است - صرفاً یک پوشش LLM نیست که دادهها را به مدل ارسال و بازیابی کند.
او گفت: "ما یک فناوری جدید داریم که توسط هیچ شرکت عامل دیگری استفاده نمیشود. ما آن را 'عاملهای استفاده از کامپیوتر عصبی-نمادین' مینامیم. این کاملاً مبتنی بر LLM نیست." "رویکرد ما برای حل توهم این است که به LLM اجازه دهیم کدی بنویسد که قطعی شود. بنابراین اگر یک جریان کاری دارید که کار میکند، دفعه بعد که همان جریان کاری را اجرا کنیم، موفقیتآمیز خواهد بود."
مزیت دیگر این است که این کد قطعی که وظیفه قابل تکرار را انجام میدهد، در دستان کاربر نهایی است، نه LLM. لی میگوید: "هنگامی که آنها کد را دارند، میتوانند به آن اعتماد کنند، زیرا میتوانند آن را بررسی کنند، میتوانند آن را ممیزی کنند، میتوانند ببینند چه اتفاقی در حال رخ دادن است."
زمان نشان خواهد داد که آیا این روش جادویی است که عاملها را به دست هر کارگری میرساند. لی میگوید مشتریان اولیه بتا او شامل یک نمایندگی خودرو هستند که جستجوی شماره VIN را خودکار میکند، و انجمنهای صاحبان خانه (HOA) که اطلاعات قرارداد را از PDF استخراج میکنند. و پروژه منبع باز این شرکت (که در حال حاضر فقط برای مکاواس در دسترس است) منجر به اتوماسیونهایی از تولید محتوا گرفته تا فروش و بازاریابی شده است.
سیمولار قبلاً ۵ میلیون دلار سرمایه اولیه جمعآوری کرده بود و مجموع سرمایه جمعآوری شده آن را به حدود ۲۷ میلیون دلار رسانده است. این شرکت میگوید سرمایهگذاران دیگر آن شامل Basis Set Ventures، Flying Fish Partners، Samsung NEXT، Xoogler Ventures، و پادکستر و سرمایهگذار فرشته لنی راچیتسکی هستند.
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.



