کلم دلانگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Hugging Face می‌گوید ما در حباب هوش مصنوعی نیستیم، بلکه در «حباب LLM» هستیم — و این حباب ممکن است در شرف ترکیدن باشد. در رویدادی در Axios در روز سه‌شنبه، کارآفرین پشت پلتفرم و جامعه محبوب هوش مصنوعی موافقت کرد که صحبت از حباب «سوال تریلیون دلاری» امروز است، اما گفت که معتقد نیست آینده هوش مصنوعی در صورت ترکیدن حباب در خطر است.

در عوض، همانطور که دلانگ می‌بیند، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) — مانند آن‌هایی که ChatGPT، Gemini و دیگر چت‌بات‌ها را پشتیبانی می‌کنند — هستند که توجه بیش از حد دریافت می‌کنند، و این توجه ممکن است دوام نداشته باشد.

دلانگ توضیح داد: «من فکر می‌کنم ما در حباب LLM هستیم و فکر می‌کنم حباب LLM ممکن است سال آینده بترکد. «اما «LLM» فقط زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است وقتی صحبت از کاربرد هوش مصنوعی در زیست‌شناسی، شیمی، تصویر، صدا، [و] ویدئو می‌شود. من فکر می‌کنم ما در ابتدای راه هستیم و در چند سال آینده خیلی بیشتر خواهیم دید.»

او استدلال کرد که یکی از مشکلات این است که LLMها راه‌حل مناسبی برای همه چیز نیستند و مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر در آینده شاهد پذیرش بیشتری خواهند بود.

دلانگ گفت: «من فکر می‌کنم تمام توجه، تمام تمرکز، تمام پول، در این ایده متمرکز شده است که شما می‌توانید یک مدل را از طریق مقدار زیادی محاسبات بسازید و این مدل قرار است تمام مشکلات را برای همه شرکت‌ها و همه مردم حل کند. «من فکر می‌کنم واقعیت این است که شما در چند ماه آینده، چند سال آینده، نوعی تعدد مدل‌های سفارشی‌تر و تخصصی‌تر را خواهید دید که قرار است مشکلات متفاوتی را حل کنند.»

به عنوان مثال، او مورد استفاده از چت‌بات مشتری بانکی را پیشنهاد کرد.

«شما نیازی ندارید که در مورد معنای زندگی به شما بگوید، درست است؟» دلانگ اشاره کرد. «شما می‌توانید از یک مدل کوچک‌تر و تخصصی‌تر استفاده کنید که ارزان‌تر خواهد بود، سریع‌تر خواهد بود، شاید بتوانید آن را روی زیرساخت خود به عنوان یک شرکت اجرا کنید، و من فکر می‌کنم این آینده هوش مصنوعی است.»

بنیان‌گذار Hugging Face اذعان کرد که ترکیدن حباب LLM می‌تواند تا حدی بر شرکتش تأثیر بگذارد، اما خاطرنشان کرد که صنعت هوش مصنوعی آنقدر بزرگ است که در حال حاضر متنوع شده است. این بدان معناست که حتی اگر بخشی از صنعت بیش از حد ارزش‌گذاری شده باشد، مانند LLMها، تأثیر زیادی بر خود حوزه هوش مصنوعی یا کسب‌وکار او نخواهد داشت.

علاوه بر این، او خاطرنشان کرد، Hugging Face هنوز نیمی از ۴۰۰ میلیون دلاری را که جمع‌آوری کرده است، در بانک دارد. این رویکرد محتاطانه در هزینه کردن، نمایانگر استراتژی متفاوتی نسبت به آنچه سایر شرکت‌های هوش مصنوعی این روزها انجام می‌دهند، به ویژه در فضای LLM، است.

او گفت: «طبق استانداردهای هوش مصنوعی، این سودآوری نامیده می‌شود زیرا دیگران — صدها میلیون نیست که خرج می‌کنند. «این آشکارا میلیاردها دلار است.»

در مقایسه، Hugging Face رویکردی کارآمدتر از نظر سرمایه را در پیش گرفته است.

دلانگ افزود: «من فکر می‌کنم بسیاری از مردم در حال حاضر عجله می‌کنند — یا شاید حتی وحشت می‌کنند — و رویکرد بسیار کوتاه‌مدتی به مسائل دارند. من ۱۵ سال است که در هوش مصنوعی هستم، بنابراین برخی از چرخه‌های آن را دیده‌ام. «و بنابراین ما از آن درس می‌گیریم و سعی می‌کنیم یک شرکت بلندمدت، پایدار و تأثیرگذار برای جهان بسازیم.»