Startups

نگاهی به تغییر استراتژی‌های ورود به بازار با هوش مصنوعی از دیدگاه OpenAI و گوگل

3 دقیقه مطالعه
منبع
نگاهی به تغییر استراتژی‌های ورود به بازار با هوش مصنوعی از دیدگاه OpenAI و گوگل
چکیده کوتاه
هوش مصنوعی (AI)*- در حال متحول کردن استراتژی‌های ورود به بازار (gotomarket strategies)*- است و به استارتاپ‌ها اجازه می‌دهد با منابع کمتر، به نتایج بیشتری دست پیدا کنند. در حالی که هوش مصنوعی کارایی و شخصی‌سازی را افزایش می‌دهد، اما نیاز به تخصص اصلی بازاریابی و درک مشتری را از بین نمی‌برد.

سال‌ها بود که استارتاپ‌ها برای شروع فروش محصول خود می‌توانستند به هر تعداد راهنمای سنتی مراجعه کنند. اما مانند بسیاری از چیزها، هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه آماده‌سازی شرکت‌ها برای ورود به بازار است.

«مکس آلتشولر»، شریک عمومی در GTMfund، ماه گذشته در رویداد TechCrunch Disrupt به حضار گفت: «شما می‌توانید بیش از هر زمان دیگری با منابع کمتر، کارهای بیشتری انجام دهید.»

با این حال، چالش پیش روی بنیان‌گذاران و مدیران، یافتن تعادل خواهد بود. او گفت، اگرچه زمزمه‌هایی مبنی بر استخدام توسعه‌دهندگان باتجربه‌تر توسط استارتاپ‌ها و استفاده از آن‌ها برای حل مشکلات معمول ورود به بازار شنیده می‌شود، اما همچنان نیاز به تخصص دامنه خاص‌تری وجود دارد.

آلتشولر گفت: «وقتی مشاوران عالی در اطراف خود دارید، می‌توانید برخی از راهنماهای امتحان‌شده و واقعی را یاد بگیرید. آن چیزها از بین نرفته‌اند. فکر می‌کنم هنوز لازم است که درک کلی از چگونگی و چرایی کارکرد برخی چیزها در بازاریابی داشته باشید.»

«آلیسون واگنفلد»، معاون بازاریابی در Google Cloud، گفت که هنر بازاریابی همچنان بسیار مورد نیاز است.

واگنفلد گفت: «شما قطعاً به دانش هوش مصنوعی، کنجکاوی هوش مصنوعی، فناوران، بلکه همچنین درک هدف بازاریابی، درک بینش مشتری، انجام تحقیق، و دیدن اینکه خلاقیت عالی چگونه است، نیاز دارید.»

با این حال، تیم‌هایی که هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، می‌توانند سریع‌تر حرکت کنند. او افزود: «شما می‌توانید با پیام‌های بسیار بیشتر و سریع‌تر به بازار بروید و سپس می‌توانید به طور جامع‌تری به این فکر کنید که چه معیارهایی را دنبال می‌کنم.»

«مارک مانارا»، رئیس استارتاپ‌ها در OpenAI، دریافته است که بسیاری از استارتاپ‌ها هوش مصنوعی را در استراتژی ورود به بازار خود پذیرفته‌اند، اگرچه لزوماً با تمرکز صرف بر به حداقل رساندن منابعی که برای آن صرف می‌کنند، این کار را نکرده‌اند.

او گفت: «جنبه‌ای وجود دارد که بله، شما می‌توانید با منابع کمتر، کارهای بیشتری انجام دهید، اما همچنین می‌توانید در نحوه انجام آن بسیار متمرکز باشید. درجه شخصی‌سازی و دنبال کردن سیگنال‌هایی که می‌توانید با هوش مصنوعی انجام دهید، اکنون متمایز شده است.»

او به طور خاص گفت که ابزارهایی وجود دارند که به ایجاد سرنخ‌هایی کمک می‌کنند که بسیار پیچیده‌تر از گذشته هستند. به جای یک پرس‌وجوی ساده از پایگاه داده، درخواست‌های هوش مصنوعی می‌توانند به استارتاپ‌ها کمک کنند تا مشتریان بالقوه‌ای را پیدا کنند که مجموعه‌ای بسیار خاص از الزامات را برآورده می‌کنند.

او افزود که بازاریابی ورودی نیز با استفاده از نتایج آن درخواست‌ها برای واجد شرایط کردن و امتیازدهی به سرنخ‌های ورودی «با دقت بسیار بیشتری نسبت به گذشته» تغییر کرده است.

واگنفلد گفت، هنگامی که زمان آن فرا می‌رسد که یک استارتاپ شروع به تدوین استراتژی ورود به بازار خود کند، مهم است که ویژگی‌هایی را که ممکن است در یک تیم ورود به بازار بخواهد، در نظر بگیرد.

او گفت: «این تغییری در دیدگاه استخدام است، جایی که در گذشته بیشتر در مورد استخدام متخصصان، افرادی که واقعاً می‌دانستند، گاهی حتی مانند یک زیرتخصص در بازاریابی یا فروش بود. و اکنون استخدام برای حس کنجکاوی و درک است. او گفت: «این تقریباً مهم‌ترین چیز برای استخدام در حال حاضر است.»

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.