ویدیوهای کوتاه تقاضای زیادی دارند. در پلتفرم‌های بزرگی مانند اینستاگرام، فیس‌بوک، یوتیوب و تیک‌تاک، کاربران روزانه میلیاردها ویدیو تماشا می‌کنند و شرکت‌ها از این انفجار محتوا سود عظیمی می‌برند. برای تولیدکنندگان محتوا، این اغلب به معنای فشار برای تولید محتوای بیشتر از همیشه برای مرتبط ماندن و کسب درآمد از آن است، به خصوص که بیشتر آشغال‌های تولید شده با هوش مصنوعی در حال نفوذ به این پلتفرم‌ها هستند.

جی نئو (Jay Neo)، یک تولیدکننده محتوا و مدیر سابق محتوای ویدیوهای کوتاه در MrBeast، معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان محتوا کمک کند تا بفهمند چه چیزی برایشان کار می‌کند و همچنین به آن‌ها در جهت ایده‌پردازی محتوای جدید کمک کند. به همین دلیل، او به همراه شیوم کومار (Shivam Kumar)، مهندس سابق Palantir، و هری جونز (Harry Jones)، تولیدکننده محتوا، در حال ساخت پلتفرمی به نام Palo برای کمک به تولیدکنندگان محتوا هستند.

نئو در ۱۸ سالگی به MrBeast پیوست تا روی حفظ مخاطب کار کند. او در گفتگویی با TechCrunch گفت که به مطالعه معیارهای مختلف برای درک اینکه بازدید ویدیوها در کجا افت می‌کند، وسواس پیدا کرده بود.

نئو گفت: «من آنقدر درگیر نمودارهای حفظ مخاطب بودم و سعی می‌کردم بفهمم چرا بینندگان می‌مانند یا چرا می‌روند. یک سند داشتم که همه این‌ها را در آن یادداشت می‌کردم. به تدریج، نقش من به سمت مسئولیت بیشتر در زمینه ویرایش و ایده‌پردازی تغییر کرد.»

شاهکار نئو ویدیویی بود که در آن از مردم در خیابان پرسیدند آیا حاضرند برای گرفتن یک باگت به پاریس پرواز کنند، که بیش از ۱.۸ میلیارد بازدید در کانال‌های مختلف داشت. MrBeast در نهایت چندین ویدیو با این فرمت ساخت.

در سال ۲۰۲۳، نئو MrBeast را ترک کرد و چندین کانال را با نام تجاری "Creaky" به همراه یکی دیگر از نویسندگان همکار MrBeast راه‌اندازی کرد و آن‌ها را به بیش از یک میلیارد بازدید در ماه رساند.

با این تجربیات، نئو قدرت فرمول‌بندی محتوا و تحلیل را درک کرد. در طول دوران ساخت Creaky، تیم چندین صفحه گسترده برای ردیابی معیارهای مختلف مربوط به ویدیوها داشت. در آن زمان، یکی از مشاوران نئو به او پیشنهاد داد که این بینش‌ها را به محصولی برای تولیدکنندگان محتوا تبدیل کند و او در اوایل سال ۲۰۲۴ با سایر هم‌بنیان‌گذاران Palo شروع به کار کرد.

Palo دارای سه بخش اصلی در اپلیکیشن خود است: ابزار ایده‌پردازی و برنامه‌ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیل و جامعه. این شرکت یک تولیدکننده محتوا را ثبت‌نام می‌کند و از او می‌خواهد که تمام حساب‌های خود را ادغام کند. سپس ابزار تمام ویدیوهای کوتاه او را تحلیل کرده و بینش‌هایی در مورد آنچه کار می‌کند و آنچه کار نمی‌کند ارائه می‌دهد.

کومار، مدیر ارشد فناوری (CTO) این استارتاپ، گفت که Palo از ترکیبی از مدل‌ها برای استخراج یک درخت داده استفاده می‌کند که بینش‌هایی در مورد قلاب‌ها (hooks)، احساسات مخاطب، موضوعات مورد علاقه، اصالت و عبارات جستجوی مرتبط احتمالی دارد.

کومار گفت: «موتور استنتاج این نقاط داده اولیه را می‌گیرد و سپس از ترکیبی از بهترین مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تجمیع سلسله مراتبی این نقاط داده در حافظه پنهان برای حافظه داغ، جاسازی‌هایی که بعداً می‌توانند از نظر معنایی بازیابی شوند، و فرمت‌های مختلف داده ساختاریافته استفاده می‌کند. همه این‌ها با هم به ما کمک می‌کنند تا یک پرسونا برای تولیدکننده محتوا بسازیم که واقعی باشد و کاملاً از سلیقه و سبک او آگاه باشد.»

برنامه‌ریز هوش مصنوعی دارای رابط مکالمه‌ای است، مانند هر چت‌بات دیگری، و تولیدکنندگان محتوا می‌توانند سوالات کلی در مورد محتوای خود بپرسند. علاوه بر این، آن‌ها می‌توانند از ابزار بخواهند که بر اساس یک فرمول، یک فیلمنامه ایجاد کند. اگر کسی یک تولیدکننده محتوای بصری‌تر با گفتار کمتر در کلیپ‌های خود باشد، ابزار همچنین می‌تواند یک استوری‌برد با قلاب‌های مختلف ایجاد کند.

در حال حاضر، بخش جامعه نوپا است و به تولیدکنندگان محتوا اجازه می‌دهد تا با یکدیگر پیام ارسال کنند.

در مرحله آزمایشی، این شرکت با حدود ۴۰ تولیدکننده محتوا با بیش از ۱ میلیون کاربر در کانال‌های مختلف کار کرد. امروز، این شرکت ابزار خود را برای تولیدکنندگان محتوایی با ۱۰۰,۰۰۰ دنبال‌کننده باز می‌کند و قیمت اولیه آن ۲۵۰ دلار در ماه برای استفاده از ابزار است، با سطوح گران‌تر برای نرخ‌های استفاده بالاتر.

این شرکت ۳.۸ میلیون دلار سرمایه از Surge شرکت Peak XV (که قبلاً Sequoia India بود) با مشارکت NFX و سرمایه‌گذاران فردی جذب کرده است.

راجان آناندن (Rajan Anandan)، مدیر عامل Peak XV، گفت که این شرکت توسط یکی از مربیان نئو با تیم Palo آشنا شد. او گفت که تجربه تیم در عضویت در تیم‌های خلاق موفق و درک فنی، شرکت را به سمت سرمایه‌گذاری در این استارتاپ سوق داد.

او به TechCrunch گفت: «تولیدکنندگان محتوا در همه جا به دنبال ابزارهایی هستند که فرآیند آن‌ها را روان‌تر کند بدون اینکه صدای آن‌ها را از بین ببرد. جی و تیم او وضوح غیرمعمولی در مورد اینکه ارزش واقعی در کجا قرار دارد و کجا ندارد، داشتند که به ما اطمینان قوی داد. هوش مصنوعی در حال فعال کردن دسته جدیدی از سیستم‌های آگاه از هویت است که عمیقاً از بهترین تولیدکنندگان محتوای جهان یاد می‌گیرند.»

جاش کنستین (Josh Constine)، سردبیر سابق TechCrunch و سرمایه‌گذار Palo، گفت که این ابزار می‌تواند به تولیدکنندگان محتوا کمک کند تا با تقاضای سنگین محتوا همراه شوند.

کنستین گفت: «من خود به عنوان یک تولیدکننده محتوا فرسودگی شغلی را تجربه کرده‌ام، به همین دلیل در Palo سرمایه‌گذاری کردم. چالش امروز این است که برای همراه شدن با آخرین قلاب‌های ویروسی و استراتژی‌ها برای شکست دادن الگوریتم، باید ساعت‌ها در روز را صرف مصرف محتوا کنید که مغزتان را به سمت مصرف به جای خلق چیز جدید سوق می‌دهد. این می‌تواند منجر به اهمال‌کاری، سد نویسندگی و فرسودگی شغلی شود.»

عرضه Palo در زمانی صورت می‌گیرد که تنش قابل لمسی بین هوش مصنوعی و جامعه تولیدکنندگان محتوا وجود دارد. پلتفرم‌هایی مانند TikTok، Meta و Google ابزارهای بیشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا اضافه کرده‌اند. در حالی که تولیدکنندگان محتوا شروع به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کرده‌اند، افرادی مانند MrBeast در مورد تأثیر منفی آن بر صنعت صحبت کرده‌اند.

چالش اصلی در ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا این است که آن‌ها در یک عادت فرمولیک برای ایجاد محتوای مشابه گرفتار نشوند. نئو گفت که Palo، این ابزار، سعی می‌کند تولیدکنندگان محتوا را در جهتی سوق دهد که ممکن است موفق شوند و اذعان داشت که ویدیوهای خوب همچنان از احساسات درونی تولیدکنندگان محتوا بیرون می‌آیند.

نئو گفت: «یک مثال بزنم... وقتی یک کمدین مواد جدیدی را روی صحنه امتحان می‌کند، هم آگاهانه و هم ناخودآگاه در حال جمع‌آوری داده در مورد اینکه آیا مخاطب سرگرم شده است یا نه، است. هر اجرا یک تکرار می‌شود و هر مخاطب جدید از آنچه کمدین از نمایش قبلی آموخته است، سود می‌برد. ما معتقدیم هوش مصنوعی می‌تواند مزیت مشابهی را به تولیدکنندگان محتوا بدهد.»

سم برز (Sam Beres)، که با نام Sambucha نیز شناخته می‌شود، گفت که شرکت‌های هوش مصنوعی که در ابزارهای تولیدکنندگان محتوا کار می‌کنند باید همیشه تولیدکنندگان محتوا را از ابتدا درگیر کنند تا بهتر نقاط درد آن‌ها را درک کنند.

او خاطرنشان کرد: «بسیاری اوقات، ابزارهای هوش مصنوعی انبوهی از اطلاعات نامربوط را ارائه می‌دهند و به طور متناقضی تولیدکنندگان محتوا را مختل می‌کنند زیرا آن‌ها دچار سندرم شیء براق (shiny object syndrome) می‌شوند و به طور بی‌هدف از هوش مصنوعی نوظهور استفاده می‌کنند بدون اینکه واقعاً ویدیوهای خود را بهبود بخشند. به همین دلیل من همیشه به شرکت‌های نوظهور هوش مصنوعی توصیه می‌کنم که در زمان راه‌اندازی/ایده‌پردازی با تولیدکنندگان محتوا همکاری کنند، نه فقط برای تلاش‌های بازاریابی، بلکه مهم‌تر از آن، برای کمک به توسعه محصول در صورت امکان.»