WisdomAI، استارتاپ جدید تحلیل داده هوش مصنوعی که توسط Soham Mazumdar، هم‌بنیان‌گذار Rubrik، راه‌اندازی شده است، ۵۰ میلیون دلار دیگر در دور سری A جذب کرده است. این دور به رهبری Kleiner Perkins و با مشارکت سرمایه‌گذار جدید NVentures (بازوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر Nvidia) انجام شده است.

این دور حدود شش ماه پس از اعلام دور اولیه به ارزش ۲۳ میلیون دلار به رهبری Coatue صورت می‌گیرد.

WisdomAI تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که می‌تواند به سوالات تجاری از داده‌های ساختاریافته، بدون ساختار و حتی "کثیف" پاسخ دهد، یعنی داده‌هایی که از غلط املایی یا خطا پاکسازی نشده‌اند. یک کاربر تجاری به سادگی سوالات را به زبان طبیعی می‌پرسد، مانند: "چه تعداد مشتری در پایپ‌لاین من وجود دارد و چه چیزی مانع از بسته شدن قرارداد آنها در این فصل می‌شود؟"

اما این شرکت از یک روش هوشمندانه برای حذف مشکل توهم (hallucination) در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده می‌کند. WisdomAI از LLMها برای نوشتن پاسخ به سوالات استفاده نمی‌کند. در عوض، LLMها فقط برای نوشتن کوئری (query) استفاده می‌شوند - بخشی که برای بازیابی داده‌ها به انبار داده (data warehouse) ارسال می‌شود. بنابراین اگر LLM دچار توهم شود، به جای اختراع پاسخ‌های نادرست، صرفاً یک کوئری ناکارآمد می‌نویسد.

WisdomAI منطق خود را که آن را "لایه زمینه سازمانی" (enterprise context layer) می‌نامد، نوشته است که داده‌های مشتری را برای درک آنها مطالعه می‌کند. تمام هم‌بنیان‌گذاران این استارتاپ با Mazumdar در شرکت امنیت داده Rubrik کار کرده‌اند و تجربه عمیقی در زمینه انبارهای ذخیره‌سازی سازمانی دارند. (Mazumdar در سال ۲۰۲۳ Rubrik را ترک کرد.)

از زمان راه‌اندازی رسمی در اواخر سال ۲۰۲۴، WisdomAI از دو مشتری سازمانی به حدود ۴۰ مشتری سازمانی رسیده است، به گفته مدیرعامل Mazumdar. WisdomAI شرکت‌هایی مانند Descope، ConocoPhillips، Cisco و Patreon را به عنوان مشتری دارد.

Mazumdar گفت که این شرکت جوان همچنین در حال افزایش استفاده در میان مشتریان سازمانی خود است. برخی از مشتریان استفاده خود را در عرض دو ماه دو برابر کرده‌اند. او گفت که یکی دیگر از مشتریان با ۱۰ صندلی شروع کرد و به ۴۵۰ صندلی گسترش یافت که تقریباً همه افراد شرکت را شامل می‌شود.

در شش ماه گذشته، WisdomAI همچنین یک ویژگی عامل (agentic feature) اضافه کرده است که به کاربران در مورد تغییرات مهم در موقعیت‌هایی که نظارت می‌کنند، در لحظه هشدار می‌دهد.

Mazumdar می‌گوید: "من عاملی را ایجاد کرده‌ام که معیارهای استفاده از محصول و اطلاعات تیکت‌های ما را زیر نظر دارد." او افزود که ایجاد آن حدود پنج دقیقه طول کشیده است. اما به جای ارسال گزارش روزانه یا حتی ساعتی در مورد استفاده و تیکت‌های پشتیبانی، این عامل "هنگامی که اتفاق جالبی رخ می‌دهد" به او هشدار می‌دهد.

او گفت: "من فکر می‌کنم این جادوی تحلیل است. همیشه یک گزارش ایستا بوده است، اما ما آن را پویا می‌کنیم. ما آن را پیشگیرانه می‌کنیم."